映射器是否同时处理多个文件，或者映射器一次只能处理一个文件？我想知道默认行为
- 典型的MapReduce作业遵循每个映射器的一个输入拆分。
- 如果文件大小大于拆分大小（即，它具有更多比一个输入拆分），然后每个文件是多个映射器。
- 如果文件不像
Gzip分开，则每个映射器是一个文件文件或该过程是Distcp，其中文件是粒度最佳级别。
如果转到fileInputformat的定义，您会在顶部看到它具有三个方法：
AddInputPath（JobConf Conf，Path Path） - 在MAP -REDUCE作业的输入列表中添加路径。因此，它将在目录中拾取所有文件，但不是单个文件，正如您所说的那样
addInputPathRecursivery（列表结果，文件系统FS，路径，路径，pathFilter Inputfilter） - 在输入路径中递归中添加文件。
>addInputPath（JobConf Conf，字符串commaseparatedpaths） - 将给定的逗号分隔路径添加到MAP -REDUCE作业的输入列表
操作这三种方法，您可以轻松设置所需的任何多个输入。然后，您的输入图的输入点开始将这些数据拼写在映射器作业之间。MAP-REDUCE框架依赖于作业的输入Formats：
验证作业的输入规范。
将输入文件拆分为逻辑输入点，然后将每个输入文件分配给单个映射器。
提供了录音程序的实现，用于从逻辑输入程序中收集输入记录，以通过映射器处理。
因此，从技术上讲，单个映射器将仅处理自己的部分，该部分可以包含来自几个文件的数据。但是对于每种特定格式，您应该研究输入点，以了解如何分发数据。