如何选择元训练集的子集

Question

>我在如何选择包含 M 点的 mnist 训练集子集来训练 1-NN 分类器方面遇到麻烦，因为原始训练点的数量太大。

也就是说，我需要找出一个方案，该方案将一个标记的训练集和一个数字 M 作为输入，并返回大小为 M 的训练集的子集。

此外，不允许统一随机选择。（（即随机选取训练点的M）

Answer 1

一种选择是使用数据生成器训练您的网络。它只加载一批数据一步一步。您将不再遇到数据问题。此外，它能够使用多线程。因此，数据的加载和预处理不是瓶颈。

这里有一个很好的例子：https://stanford.edu/~shervine/blog/keras-how-to-generate-data-on-the-fly

我希望这有所帮助。