具有多个连接的 MySQL 查询在 React js 应用程序中性能缓慢

Question

我之前只有一个表调用user表，所有值都是硬编码的。查询过去更快。这是我以前的桌子：

id  username  religion     caste         gender
1   abc       Christian    catholic      Male
2   ahh       Hindu        caste 27      Female
3   hhh       Muslim       caste 73      Female    

---

现在我有单独的宗教和种姓表，如下所示，查询时间要长得多。我有以下表格：

用户

id  username  religion     caste         gender
1   abc       1            1             Male
2   ahh       2            27            Female
3   hhh       3            73            Female     

options_religion

rel_id       religion
1            Christian
2            Hindu
3            Muslim
4            Buddhist
.....

options_caste

cas_id      caste
1           catholic
2           orthodox
3           caste 3
4           caste 4
....

我有一个查询，可以选择用户并使用 LEFT JOIN 获取他们的宗教和种姓。

const findProfilesWithFilter = await db.query(
`SELECT users.id, users.username, users.gender,
options_religion.religion, options_caste.caste
FROM users
LEFT JOIN options_religion ON users.religion = options_religion.rel_id
LEFT JOIN options_caste ON users.caste = options_caste.cas_id
WHERE
users.${language} = ${db.escape(l)} AND
users.${religion} LIKE ${db.escape(r)} AND
users.${gender} LIKE  ${db.escape(g)}
ORDER BY users.id DESC LIMIT 500 OFFSET 0`

(

上面的查询有效，我返回了宗教和种姓，但它比我的用户表中的简单硬编码值慢得多。

1. 我的查询不好吗？
2. 将所有值硬编码users表中是一个更好的主意吗？我试图节省尺寸。
3. 如何提高查询的性能？

我在我的reactjs应用程序中使用它。 MYSQL是数据库。

Answer 1

以下是您可以在查询中实现的一些改进，以提高性能：

1. 确保您的其他表options_religion，并且options_caste具有超过rel_id和cas_id的索引(可能是 PRIMARY 索引(，以优化联接。
2. 避免使用 LIKE，如果使用全名进行筛选，最好使用=来提高索引性能。否则，您需要在字段上建立索引以允许减去搜索性能。
3. 如果要使用宗教名称(而不是 id(进行筛选，请使用新表options_religion而不是users(请记住，用户中的宗教现在是一个整数(。此外，如果计划使用任何其他表进行筛选，则可以将联接更改为"内部联接"。
4. 字段 users.gender 的值数量可能有限，如果您使用等于和全字值"男性"、"女性"等进行过滤，效率会更高。
5. 通常，当您遇到一些性能问题时，您可以执行SQL查询的"解释"(使用文字值而不是变量(：EXPLAIN SELECT users.id, users.username, users.gender, ...。此说明的结果告诉您查询中涉及多少行。如果您在"行"中看到多个带有大数字的行，则可能需要一些额外的索引。

另外，为了确保不是前端问题(显示的行太多，带宽(，请尝试直接在数据库控制台或客户端中测试查询，并检查查询时间。

Answer 2

这是一个MySQL 性能问题。 检查联接字段上是否有索引。通常，您不应该直接在 reactApp 中查询 mysql，使用存储过程并包装在 REST 服务中或将其公开为 graphql 服务。

限制 500过于激进，如果确实有很多记录(如 500(要返回，请考虑对记录集进行分页。 尝试将限制设置为 10，看看应用是否运行得更快。