R中的Arima预测似乎会随着我输入Arima((函数的数据量而变化。例如，我有一个30天的销售数据。如果我输入第1-20天和预测第21天，我会得到与输入第10-20天不同的预测。这对我来说没有意义，因为Arima(p，d，q(模型只查看之前的p，q天数据。那么，如果我改变了输入函数的数据量，为什么预测会改变呢？
如果在arima函数中放入更多的数据，那么就可以使用所有数据来训练模型。这意味着预测因素也将发生变化。函数将试图找到最适合模型的预测系数。如果你放更多的数据，这个系数也会改变。
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