什么是图像处理中的强度转换?

Question

我想选择图像的绿色通道并进行强度转换。我选择了图像的绿色通道。我想知道如何做强度转换。我目前在python工作

Answer 1

通过选择绿色通道，您在技术上已经进行了强度转换。这被表示为灰度图像，表示图像中每个像素处经历了多少绿色。

然而，@MarkSetchell是正确的，其中从彩色图像转换为强度的规范方法是每种颜色的加权组合。有些人平均所有的颜色，有些人夸大绿色通道，因为我们对颜色的感知更清晰，但SMPTE Rec. 709标准是最受欢迎的:Y' = 0.299 R' + 0.587 G' + 0.114 B'.

查看这些信息链接，了解更多关于转换的详细信息:

• https://en.wikipedia.org/wiki/Luma_(视频)
• http://www.johndcook.com/blog/2009/08/24/algorithms-convert-color-grayscale/
• https://en.wikipedia.org/wiki/Grayscale

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然而，因为你使用的是OpenCV，你可以简单地调用cv2.cvtColor与正确的标志来转换图像从彩色到灰度:

import numpy as np
import cv2
im = cv2.imread('...') # Place filename here
im = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

或者，您可以指定0作为cv2.imread的额外标志，以自动将任何图像转换为灰度，而无需调用cv2.cvtColor:

im = cv2.imread('...', 0)

Answer 2

你需要更精确。"绿色通道"可能意味着你有绿色亮度，与绿色强度相关。它们通过"传递函数"相互关联，例如定义为sRGB的一部分:

https://en.wikipedia.org/wiki/SRGB

这将允许您在绿色的发光强度和绿色的亮度之间切换。

同样有可能，你对亮度(CIE Y)或亮度感兴趣。如果是这样的话，可以用Google搜索"Gamma FAQ"