O(n) 的解解波



求解波格的函数的最佳时间复杂度O(n)是多少,其中博格板是n乘n?

我觉得这很n^2因为对于每个角色,我们必须查看其他角色2(n-1)。面试官认为,查找O(1)字典并不n^2

目前还不清楚字典的功能。

有点傻,但在我看来正确答案如下:

由于在 boggle 中,单词可以任意方式(从每个字符到该单词中尚未使用的任何相邻(水平、垂直或对角线)字符),对于长度为 L 的单词,单词的组成最多可以达到 8^L,除非您消除字符多次出现的组合。无论如何,考虑到L是常量(因为使用的字典是常量),这个值也是常量。综上所述,从给定位置开始查找单词的时间复杂度为 O(1)

所以剩下的是单词的起始位置,它在空间n^2,所以你的博格求解器的时间复杂度O(n^2)你是对的

如前所述,我认为这种论点有点愚蠢。

问题可能是人们不想认为字典是恒定的,因为它非常大。假设它是无限大的,但它实现了对现有单词O(1)查找(这是我们可用于字典的唯一查询,特别是没有对单词前缀的查找),并进一步假设n不是与单词长度相比的限制因素,时间复杂度是指数级的。但我认为,在此练习中,仅对现有单词进行查找成功的假设是错误的。

另一个可能的假设是,字典有一个单词前缀的查找(它返回是否存在以给定字符串开头但不一定等于字符串的单词)。在这种情况下,我们可以实现一个更好、更复杂的算法来搜索有限的搜索空间(每个字符最多使用一次)。字长的一个限制因素是 n^2 ,因为没有一个字(包含在当前的 boggle board 中)可以比这更长(因为我们每个字符只能使用一次)。同样,起始位置在空间n^2,所以一个愚蠢的基于路径的算法的时间复杂度会O(n^4),所以你错了。目前,我想不出在这个假设下具有更好时间复杂度的算法。

看看 http://exceptional-code.blogspot.com/2012/02/solving-boggle-game-recursion-prefix.html。 动态规划解决方案是 O(D),其中 D 是字典的大小。

我终于想通了。答案在时间上是指数级的。

想象一个 4X4 的笨拙网格

ABCD
EFGH
IJKL
MNOP

例如,ABCDHGFEIJKLPONM 中任何以 A 开头的有序子序列都是一个潜在的词;AEIMNOPLHDCBFJKG 或 AEIMNOPLHGFIK 或 ABCDHLPONMIEFGKJ 中任何以 A 开头的有序子序列也是如此。然后我们需要查看以 B 开头的潜在单词,然后以 C 开头,依此类推。

让我们换个角度来看这个问题。假设我们只需要考虑_ABCD,其中_代表一些起始角色,比如X;那么属于幂集的潜在词是:

XD; XC; XCD; XB; XBD; etc.

因此,仅考虑从每个字符开始的顺时针螺旋,我们已经在看 n^2*2^(n-1) . n^2因为网格是n by n的,所以对于4 by 4网格,有 16 个可能的起始字符。2^(n-1)因为每个起始角色领导的力量。当然,顺时针螺旋并不是唯一可能的模式。但是我们已经可以看到第一种模式的时间复杂度:Big-Omega(2^n),它是指数级的。

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