由于我在Python方面的经验，我目前需要选择一种可用于该语言的任务队列解决方案。我正在考虑Celery（我应该提到我不使用Django，切换到该框架不是一种选择），Python-RQ（http://python-rq.org/）和Zeromq与pyzmq。
如果有人可以分享他/她在生产环境中使用这些或其他任务队列的经验，我将很高兴。对，我正在考虑强烈的python-rq。
问候
我选择了带有 Redis 的芹菜（没有 django），目前对它很满意。 我遇到的事情：
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RabbitMQ工作，直到它不... 它开始无缘无故地暂停，然后最终挂起所有任务。 由于它是重量级的，并且为了可靠性而选择，它被扔到了船外。
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Zeromq 看起来像一个很棒的项目，它似乎具有出色的性能，但是当我尝试使用它时，它无法传递任何消息，即使使用内置示例也是如此。 错误肯定是我的 - ipython也使用zeromq并在同一台机器上完美运行。
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对我来说，启动和运行芹菜所需的实际工作量很少。 我的用例与python-rq似乎解决的用例大致相同，但是当我开始时它并不存在，所以我使用了芹菜，它（除了RabbitMQ，这对我来说很痛苦），它很容易设置和使用。
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将 Redis 配置为不使用任何持久存储使事情更容易预测，而且我从来不需要担心队列状态。
我没有遇到/使用的东西：
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我的任务不是持久性或事务性的。 如果任务死亡，用户会收到错误消息，可以重试。 这些任务也是幂等的——如果它们被多次执行，就不会出错。 如果这对你的情况来说不是这样，你需要更加小心你如何处理任务，而 rabbitmq 会更有吸引力。
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我的任务没有冲突，也不需要按给定的顺序执行。
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我的任务被选为相当粗粒度的 - 9.2秒及以上。