scikit learn kmeans 聚类中参数"详细"的定义是什么

Question

这是scikit learn的kmeans算法类。

class sklearn.cluster.KMeans(n_clusters=8, init='k-means++', n_init=10, max_iter=300, tol=0.0001, precompute_distances=True, verbose=0, random_state=None, copy_x=True, n_jobs=1)¶

有兴趣知道"verbose"是什么意思，在输出中，它显示了惯性值，也不确定这意味着什么。他们没有在文档中解释。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

详细意味着它将输出消息，这些消息可能对调试和理解训练如何进行很有用。

惯性是每个点到其最接近质心（即其分配的聚类）的平方距离之和。您可以在此处找到有关它的更多信息。