Python time.clock() vs time.time() 用于对生成的进程进行计时

Question

我正在尝试计时我从python调用的外部进程的执行时间。我想计时，在这里看到time.clock（）是要走的路。但是，我看到的结果与time.time（）非常不一致。我使用 time.sleep 设置了一个简单的示例来模拟外部进程：

def t1(): 
  t0 = time.clock()
  time.sleep(2.5)
  return time.clock() - t0
def test_t1():
  timings = []
  for i in range(100):
    timings.append(t1())
  print sum(timings)/len(timings)

t2/test_t2 的定义类似，但使用 time.time（） 而不是 time.clock（）

>>>test_t1()
5.884e-05
>>>test_t2()
2.49959212065

为什么时间时钟在这里如此错误？

编辑：我应该提到我正在MacOSX上运行此测试，并且部署的代码将在Ubuntu中运行

Answer 1

time.clock()返回代码中花费的计算时间;由于sleep只需要很少的CPU，因此不会花费太多time.clock时间。

time.time()获得实际的现实生活中的时差，因此会更容易注意到睡眠。

Answer 2

time.clock()可能是

准确的，但不是在测量挂钟时间。 在您的盒子上，它可能正在测量 CPU 时间。 由于您的测试程序几乎将所有时间都花在睡眠（time.sleep(2.5)），因此它累积的CPU时间非常少。 不过，time.time()正在测量挂钟时间。 阅读文档了解更多信息;-）