在为ExecutorService invokeAll
编写骨架程序时,我遇到了一个有趣的场景,似乎造成了僵局。无法弄清楚为什么会发生这种情况。
这是实例化 3 个任务并调用invokeAll()
的程序
int poolSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(poolSize);
Set<Callable<Object>> tasksSet = new HashSet<>();
tasksSet.add(new Task1());
tasksSet.add(new Task2());
tasksSet.add(new Task3());
List<Future<Object>> resultSet = pool.invokeAll(tasksSet);
for (Future<Object> future : resultSet) {
Object result;
try {
result = future.get(5, TimeUnit.SECONDS);
} catch (InterruptedException ex) {
ex.printStackTrace();
Logger.getLogger(CallableDemo.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
} catch (ExecutionException ex) {
ex.printStackTrace();
Logger.getLogger(CallableDemo.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
} catch (TimeoutException ex) {
ex.printStackTrace();
Logger.getLogger(CallableDemo.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
}
}
pool.shutdown();
Task1
代码:
public class Task1 implements Callable<Object> {
@Override
public Object call() throws Exception {
long val = 0;
for (long i = 0; i < Long.MAX_VALUE - 5000; i++) {
val += i;
}
return "Sucessfull Task1 object...";
}
}
Task2
和Task3
代码也相同,除了这两个类使用 Integer.MAX_VALUE
in for 循环检查。
当我运行这个程序时,它永远卡住了,有趣的是,其他两个任务也没有运行。我的机器有8核处理器。有什么想法为什么会有这种行为吗?
如果我将 Long.MAX_VALUE 更改为 Integer.MAX_VALUE,一切正常。
另一个有趣的观察结果是:
如果单独submit()
这些任务,则不会调用invokeAll()
,则除了任务 1(具有 Long.MAX_VALUE)之外,其他两个任务按时完成。
您观察到的这种行为确实是预期的。请考虑以下事项:
1) Task3 最多计数为 Integer.MAX_VALUE - 5000,而 Task1 和 Task2 最多计数为 Long.MAX_VALUE - 5000。在所有条件相同的情况下,这意味着任务 1 和任务 2 的持续时间将是任务 3 的 2^32 倍,即超过 40 亿倍。
2) 如 Javadoc for AbstractExecutorService.invokeAll() 中指定的那样(强调我的):
执行给定的任务,返回持有其期货的列表 全部完成时的状态和结果。
因此,正在发生的事情是 Task3 完成得非常快,但其他两个任务将运行数天或更长时间。由于invokeAll()
仅在所有任务完成后返回,因此您实际上永远不会看到它返回。
您可以通过在for
循环后立即在 Task3 中打印跟踪来轻松验证这一点,例如:
public static class Task3 implements Callable<Object> {
@Override
public Object call() throws Exception {
long start = System.nanoTime();
long val = 0;
for (long i = 0; i < Integer.MAX_VALUE - 5000; i++) {
val += 1;
}
double elapsed = (System.nanoTime() - start) / 1_000_000d;
System.out.printf("Task3 terminated in %.3f ms%n", elapsed);
return "Sucessfull Task3 object...";
}
}
在我的 8 核机器上,它给了我:Task3 terminated in 568.938 ms
.给出一个想法,即使 Task3 仅在 1 毫秒内完成,其他两个任务仍然需要 46 天以上才能完成。
附带说明一下,我不确定您想在for
循环中使用val += i
完成什么,因为这会导致许多整数溢出。