与Scipy中的固定参数拟合分布

Question

是否可以在Scipy中拟合分布时修复参数？例如，此代码：

import scipy.stats as st
xx = st.expon.rvs(size=100)
print st.expon.fit(xx, loc=0)

导致非零位置（loc）。

当fit函数提供了一些参数时，它被认为是初始猜测。如果将其提供给构造函数（st.expon(loc=0)），则分布变为"冷冻"，无法用于拟合。

Answer 1

要修复 loc，使用参数 floc：

print st.expon.fit(xx, floc=0)

，例如

In [33]: import scipy.stats as st
In [34]: xx = st.expon.rvs(size=100)
In [35]: print(st.expon.fit(xx, floc=0))
(0, 0.77853895325584932)

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