如何处理 R 中读取.csv的百分比值

Question

我从一个.csv文件中读取了一个大型数据集，其中所有值都存储为百分比，这导致所有相应的值都是 R 中的字符，因此：

df<-data.frame(v1=seq(1,3,1),
    v2=c("35.2%","11.1%","21.3%"),
    v3=c("23.6%","18.9%","34.8%"))
> df
  v1    v2    v3
1  1 35.2% 23.6%
2  2 11.1% 18.9%
3  3 21.3% 34.8%

有谁知道将df格式化为数字的最佳方法是什么：

  v1   v2   v3
1  1 35.2 23.6
2  2 11.1 18.9
3  3 21.3 34.8

Answer 1

简单。

for(i in 2:3){
   df[ ,i] <- as.numeric(sub("%", "", x=df[ , i]))
}