我正在做一些课本上的作业问题，并且对某些算术运算的浮点舍入/精度有一些问题。
如果我像这样从整数中铸造双打：
int x = random();
double dx = (double) x;
假设变量y、z、dy和dz遵循相同的格式。
然后是这样的操作：
(dx + dy) + dz == dx + (dy + dz)
(dx * dy) * dz == dx * (dy * dz)
具有关联性？我知道如果我们有分数表示，那么它就不会是关联的，因为根据操作数相互加/乘法，四舍五入会丢失一些精度。但是，由于这些是从整数中铸造的，我觉得精度不会成为问题，并且可以关联吗？
最后，我使用的教科书根本没有解释FP除法，所以我想知道这个说法是否正确，或者至少只是浮点除法的一般工作原理：
dx / dx == dz / dz
我在网上查了一下，我读到了一些地方，比如像3/3这样的操作可以产生.999...9，但没有足够的信息来解释这是如何发生的，或者它是否会与其他部门操作不同。
假设int最多是32位，并且double遵循IEEE-754。double最多可以精确存储253的整数值。
在添加的情况下：
(dx + dy) + dz == dx + (dy + dz)
==的两边都有其精确的值，因此它是关联的。
在乘法的情况下：
(dx * dy) * dz == dx * (dy * dz)
该值可能超过 253，因此不能保证它们相等。
您应该了解，浮点数通常在内部表示为符号位、定点尾数(52 位，IEEE 64 位双精度为隐含前导)和二进制指数(IEEE 双精度为 11 位)。您可以将指数视为给定值的数学单位的"量子"。
如果总和都适合尾数，而指数不超过 20== 1，则加法应该是关联的。如果random()生成 32 位整数，则(dx + dy) + dz等总和将适合，并且加法将是关联的。
在乘法的情况下，很容易看出 2 个 32 位数字的乘积可能远远超过 53 位，因此指数可能需要高于 1 才能使尾数包含结果的大小，因此关联性失败。
对于除法，在dx / dx的特定情况下，编译器可以用常量 1.0 替换表达式(可能在零检查之后)。