我正在使用aparapi在GPU上的Java程序中进行数字处理。据我了解，Aparapi与浮子阵列一起播放。
我想使用aparapi将PI计算为第n个十进制。我正在考虑使用Leibniz方法，但我不确定如何处理和存储以浮动或整数形式的长小数。
一个整数数组可以工作，阵列的大小是需要的n个小数数？
int[] digits = new int[N];
如果我将其与leibniz方法一起使用，我需要计算一个n整数的数组，以找到我找到的术语（liebniz说pi/4 = 1-1/3 1/5 1/5-1/7 1/9 ....），然后将它们添加在一起并将结果编号乘以4。但这意味着我需要为我计算的每个术语分配许多整数在内存。
tl; dr：如何使用浮动操作的循环来计算PI，以便我可以使用Aparapi进行操作？
感谢一堆！
您需要减少来部分在@local注释数组中添加M元素（用于Aparapi中的本地内存）。假设有n个总元素，因此您需要需要更快的带宽（因此在本地内存中）的N/M部分总和。
还应使用localbarrier（）;将核心与当地工作组中的计算单元或工作单位同步。然后将数据发送到主内存。
非常简短的例子：
您需要1 2 3 4 5 6 .....您有3个核心GPU的单位。
1 2在核心号1
中完成3 4在核心编号2
中完成5 6在核心编号3
中完成然后，您在本地内存中添加内核的输出，该输出由该计算单元的所有邻居内核共享。
终于在一个阵列中获得3,7,11，该数组中的本地内存中的21总和。
将所有计算单元的所有这些数据添加到主要内存，例如21,57。
当然会有（/-）（1/（2*n 1）），而不是1,2,3,4,5