类的 self 变量作为类方法 (python) 的参数

Question

这是我的问题：

给定任意两个函数，例如 f(x，a) 和 g(x，b)，我想构建一个新函数，比如 F(f，g)，它返回 f 和 g 的乘积。所以：

F(f，g) = f*g = f(x， a) * g(x， b)= F(x， a， b)

我想尽可能少地进行硬编码。所以，对于 h(x， c， d)，我会得到 F(f，h) = F(x， a， c， d)。 鉴于我想最小化 F，我想建立一个类。这是MWE：

import numpy as np
from inspect import getargspec
def f(x, a):
return np.tanh(x*a)
def g(x, b):
return np.power(x,b)
def h(x, c, d):
return x*c+np.log(x)
class fit_func(object):
def __init__(self, data, *args):
self.data = data
self.func_a = args[0]
self.func_b = args[1]
self.args_a = getargspec(args[0])[0][1:]
self.args_b = getargspec(args[1])[0][1:]

在这一点上，我想包括以下__call__方法：

def __call__(self, *self.args_a, *self.args_b):
return self.func_a(self.data,self.args_a)*self.func_b(data,self.args_b)

我想：这样，类的一个实例，比如F = fit_func(some_data_array,f,g)，就可以被调用为F(a,b)。但是，python不喜欢__call__论点中的self.args_a和self.args_b，我理解为什么。 有谁知道获得这个的聪明方法吗？提前非常感谢

Answer 1

如果你只接受位置参数，你最好保存每个函数的参数长度，然后在调用方法中为每个函数提供适当的args切片：

import numpy as np
from inspect import getargspec
class fit_func(object):
def __init__(self, *args):
self.func_a = args[0]
self.func_b = args[1]
self.size_arg_a = len(getargspec(self.func_a)[0])
self.size_arg_b = len(getargspec(self.func_b)[0])
def __call__(self, *args):
return self.func_a(*args[:self.size_arg_a]) * self.func_b(*args[self.size_arg_b-1:])

演示：

def f(x, a):
return np.tanh(x*a)
def h(x, c, d):
return x*c+np.log(x)
F = fit_func(f, h)
print(F(3, 4, 3, 5, 7))
16.0986122875

如果要将关键字参数传递给最终函数：

import numpy as np
from inspect import getargspec
from operator import itemgetter

class fit_func(object):
def __init__(self, *args):
self.func_a = args[0]
self.func_b = args[1]
self.arg_a = getargspec(self.func_a)[0]
self.arg_b = getargspec(self.func_b)[0]
def __call__(self, **kwargs):
arg_a = itemgetter(*self.arg_a)(kwargs)
arg_b = itemgetter(*self.arg_b)(kwargs)
return self.func_a(*arg_a) * self.func_b(*arg_b)

演示：

def f(x, a):
return np.tanh(x*a)
def h(x, c, d):
return x*c+np.log(x)
F = fit_func(f, h)
print(F(x=3, a=4, c=5, d=7))
16.0986122875