范围之间的 numpy 拟合值

Question

我在 numpy 中有一个数组，其中包含以下范围内的值：[0, 255] (ubyte)，并希望将其重新映射到新的范围[0.0, 1.0](float)

x = [0, 127, 255]

应该成为

x = [0.0, 0.5, 1.0]

那篇帖子将一个数字范围转换为另一个范围，保持比率是非常通用的方法，如何重新映射范围，但没有解释如何在numpy中方便地做到这一点。

Answer 1

只需在数组上使用division'/'操作数：

这将应用操作element-wise，因此您可以通过255'divide'array，这将为您map值，如下所示：

import numpy as np
x = np.array([0,127,255], dtype="uint8")
x = x / 255

这给了：

array([0, 0.49803922, 1])

它不会给出您的[0,0.5,1]结果，因为127不是255的一半！