我想通过将栅格乘以另一个栅格来修改栅格砖中的图层子集。
例如,如果我们有一个名为"r.brick"的光栅砖,我们尝试将其图层 2:4 乘以具有相同行和列尺寸的栅格"r.mult":
-
r.brick[[2:4]]
按预期返回层 2:4 -
r.brick[[2:4]] * r.mult
如预期的那样成功地增加了这些层
但是,如果我尝试将结果分配回子集图层,则会出现错误
r.brick[[2:4]] = r.brick[[2:4]] * r.mult
# Error in value[] <- val :
# incompatible types (from S4 to double) in subassignment type fix
错误消息表明分配正在尝试分配栅格值,而不是栅格本身。 但是如果我尝试使用 getValues
进行作业,则会出现不同的错误:
r.brick[[2:4]] = getValues(r.brick[[2:4]] * r.mult)
# Error in .local(x, values, ...) : length(values) is not equal to ncell(x)
正确的方法是什么?
一些可重复的数据:
library(raster)
r.list = vector("list", 20)
set.seed(123)
for (i in 1:20) {
r.list[[i]] = raster(vals=runif(100), nrows=10, ncols=10, ext=extent(c(0,25,0,25)))
}
r.brick = brick(r.list)
r.mult = raster(vals=sample(2,100,T), nrows=10, ncols=10, ext=extent(c(0,25,0,25)))
然后我只为您提供了一个解决方法(使用循环):
layers <- 2:4
for(i in layers) {
r.brick[[i]] <- r.brick[[i]] * r.mult
}
注意:显然,具有[]
子集的任务仅适用于单个图层。
我认为这是一个缺失的功能。感谢您指出这一点。我会按照 maRtin 进行循环(也许在创建 RasterStack 之后,这可能会更有效)。如果数据集不是太大,你可以
# example data
library(raster)
b <- brick(nrows=2, ncols=2, nl=6)
values(b) <- rep(1:4, 6)
r.mult <- raster(vals=10, nrows=2, ncols=2)
values(b)[,3:4] <- values(b[[3:4]] * r.mult)
# values(b)
以下代码包含具有 r.mult 值的 r.brick 栅格值的多个图层 2-4,并将结果分配给 r.brick 图层 2-4。
attr(attr(r.brick, 'data'), 'values')[,2:4] = attr(attr(r.brick, 'data'), 'values')[,2:4] * attr(attr(r.mult, 'data'), 'values')
或
attr(attr(r.brick, 'data'), 'values')[,2:4] = getValues(r.brick[[2:4]] * r.mult)