数组#样本随机数生成器

Question

如果将范围作为随机数生成器传递，Array#sample如何工作？如下：

> [*1..10].sample(random: 1..3)
=>9

Answer 1

根据文档，sample(random: rng)，rng不是您可能认为的Range对象。rng是一个随机数生成器。

可选的rng参数将用作随机数生成器。

a = (1..10).to_a
r = Random.new
r2 = r.dup
a1 = a.sample(random: r)
a2 = a.sample(random: r2)
a1 == a2 # => true

重点是#sample，将其第二个参数作为关键字参数。如果我们使用类似foo: 12或rng: (1..2)的东西，它将给出ArgumentError:unknown关键字：。只有当您将值提供为random: <any random number generator>时，可选参数才可接受。现在，来谈谈你的观点：

r = 1..3
a1 = [*1..10].sample(random: r)
a2 = [*1..10].sample(random: r)
a1 == a2 # => false

当您将第二个参数作为random: r传递时，r必须是Random对象，或者是响应#rand的对象。请记住，对于第二个参数，您告诉#sample使用随机数生成器，而不是在没有可选参数的情况下使用的默认生成器。

以下是RNG:的一个自定义实现

ob = Object.new
def ob.to_int
  5000
end
gen_to_int = proc do |max|
  ob
end
class << gen_to_int
  alias rand call
end
ary = (0...10000).to_a
ary.sample(random: gen_to_int) # => 5000
ary.sample(random: gen_to_int) # => 5000
ary.sample(random: gen_to_int) # => 5000

这将使您了解带有可选参数的#sample。从#test_sample_random中查找更多示例。

更新

如果将范围作为随机数生成器传递，Array#sample是如何工作的？

要回答这个问题，我需要TracePoint课程的帮助。

trace = TracePoint.new(:c_call) do |tp|
  p [tp.lineno, tp.defined_class, tp.method_id, tp.event]
end
trace.enable do
  [1,2,3,4,5,66,4].sample(random: 1..3)
end
# >> [6, Array, :sample, :c_call]
# >> [6, Kernel, :rand, :c_call]
# >> [6, Kernel, :respond_to_missing?, :c_call]

因此，从上面的调用堆栈中，您可以看到-Array#sample方法已经被调用。现在，Ruby在内部对Range对象调用了Kernel#rand。现在，(1..3).respond_to?返回了false（因为#rand-它是Range的a_private_instance方法），这就是为什么最终调用了#respond_to_missing?方法来完成这项工作。