这是我使用种子作为参数生成随机数的代码:
double randomGenerator(long seed) {
Random generator = new Random(seed);
double num = generator.nextDouble() * (0.5);
return num;
}
每次我给一个种子并尝试生成100个数字时,它们都是一样的
如何解决此问题?
如果你给的是相同的种子,那是正常的。这是允许测试的一个重要功能。
检查此项以了解伪随机生成和种子:
伪随机数生成器
伪随机数生成器(PRNG),也称为确定性随机比特生成器DRBG是一种用于生成序列的算法近似于随机数性质的数字。这个序列不是真正随机的,因为它完全由称为PRNG状态的一组相对较小的初始值,其包括真正随机的种子
如果你想有不同的序列(在不调整或调试算法时通常是这样),你应该调用零参数构造函数,它每次都使用nanoTime来尝试获得不同的种子。这个Random
实例当然应该保留在您的方法之外。
你的代码应该是这样的:
private Random generator = new Random();
double randomGenerator() {
return generator.nextDouble()*0.5;
}
简单的方法是使用:
Random rand = new Random(System.currentTimeMillis());
这是生成Random
数字的最佳方式。
您不应该在方法范围内创建新的Random。成为班级成员:
public class Foo {
private Random random
public Foo() {
this(System.currentTimeMillis());
}
public Foo(long seed) {
this.random = new Random(seed);
}
public synchronized double getNext() {
return generator.nextDouble();
}
}
这只是一个例子。我不认为以这种方式包装Random
会增加任何价值。把它放在你的一个正在使用它的类中。
这就是伪-RNG的原理。这些数字并不是随机的。它们是使用确定性算法生成的,但根据种子的不同,生成的数字序列会有所不同。因为你总是使用相同的种子,所以你总是得到相同的序列。
问题是您再次播种随机生成器。每次播种时,随机数生成器的初始状态都会重置,您生成的第一个随机数将是初始状态后的第一个随意数
这里的几个示例创建了一个新的Random
实例,但这是不必要的。也没有理由像一个解决方案那样使用synchronized
。相反,利用ThreadLocalRandom
类上的方法:
double randomGenerator() {
return ThreadLocalRandom.current().nextDouble(0.5);
}
如果你想用一个种子生成多个数字,你可以这样做:
public double[] GenerateNumbers(long seed, int amount) {
double[] randomList = new double[amount];
for (int i=0;i<amount;i++) {
Random generator = new Random(seed);
randomList[i] = Math.abs((double) (generator.nextLong() % 0.001) * 10000);
seed--;
}
return randomList;
}
如果您使用相同的种子,它将显示相同的列表。