什么是用于对PC配置进行排序的机器学习算法

Question

我对机器学习算法很陌生。我被移交了一个使用机器学习的项目。我基本上得到了 2000 个数据元素。该数据包含构建PC所需的7个元素：Ram，cpu，gpu，键盘，鼠标，屏幕，hdd。给出了每个组件的成本和每个组件的性能。我们需要从每个组件中选择一个，例如 1 个 ram、1 个屏幕、1 个 gpu、1 个 CPU、1 个键盘、1 个鼠标、1 个显卡。用户输入预算，机器学习算法需要预测预算下总性能最高的PC的配置。 我想使用哪种算法来解决此类问题。 关于算法的任何建议。 提前致谢

Answer 1

这看起来不像是机器学习问题。这是一个优化问题。背包可以进行一些改动。尝试添加组件值只能为 1 的约束。