分类准确性



同时以一个与所有方式解决多类分类问题时,如何计算整个数据集的分类器的准确性。 如果说对于类 1 的精度为 77,对于类 2,它是 70,对于类 3,它是 88.那么整个数据集的精度是多少。

您不会单独计算每个类的精度。评估模型的整体性能。衡量多类分类准确性的一种方法是计算预测数据集的类的失败次数。例如,您的训练集有 100 个示例。要找到预测训练集的准确性,请预测每个示例的类。您计算预测类的失败次数。假设您未能预测 20 个示例。然后,模型在训练集上的准确率为 80%。

相关内容

最新更新