Python-使用OPENCV到Numpy阵列的字节映像

Question

我在字节中具有图像：

print(image_bytes)

b'xffxd8xffxfex00x10Lavc57.64.101x00xffxdbx00Cx00x08x04x04x04x04x04x05x05x05x05x05x05x06x06x06x06x06x06x06x06x06x06x06x06x06x07x07x07x08x08x08x07x07x07x06x06x07x07x08x08x08x08tttx08x08x08x08ttnnnx0cx0cx0bx0bx0ex0ex0ex11x11x14xffxc4x01xa2x00x00x01x05x01x01x01x01x01x01x00x00x00x00x00x00x00x00x01x02x03x04x05x06x07x08tnx0bx01x00x03x01x01x01x01x01x01x01x01x01x00x00 ... some other stuff

我能够使用Pillow转换为Numpy阵列：

image = numpy.array(Image.open(io.BytesIO(image_bytes))) 

，但我真的不喜欢使用枕头。有没有一种方法可以使用清晰的openCV，或者直接直接使用numpy，或者其他一些更快的库？

Answer 1

我创建了一个2x2 jpeg映像来测试。该图像具有白色，红色，绿色和紫色像素。我使用了cv2.imdecode和numpy.frombuffer

import cv2
import numpy as np
f = open('image.jpg', 'rb')
image_bytes = f.read()  # b'xffxd8xffxe0x00x10...'
decoded = cv2.imdecode(np.frombuffer(image_bytes, np.uint8), -1)
print('OpenCV:n', decoded)
# your Pillow code
import io
from PIL import Image
image = np.array(Image.open(io.BytesIO(image_bytes))) 
print('PIL:n', image)

这似乎有效，尽管频道顺序为BGR，而不是PIL.Image中的RGB。您可能会使用一些标志来调整此标志。测试结果：

OpenCV:
 [[[255 254 255]
  [  0   0 254]]
 [[  1 255   0]
  [254   0 255]]]
PIL:
 [[[255 254 255]
  [254   0   0]]
 [[  0 255   1]
  [255   0 254]]]

Answer 2

我在互联网上进行了搜索，我最终解决了：

numpy阵列(CV2图像( - 转换

numpy to byte

和

bytes to numpy

：。

#data = cv2 image array
def encodeImage(data):
    #resize inserted image
    data= cv2.resize(data, (480,270))
    # run a color convert:
    data= cv2.cvtColor(data, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    return bytes(data) #encode Numpay to Bytes string

def decodeImage(data):
    #Gives us 1d array
    decoded = np.fromstring(data, dtype=np.uint8)
    #We have to convert it into (270, 480,3) in order to see as an image
    decoded = decoded.reshape((270, 480,3))
    return decoded;
# Load an color image
image= cv2.imread('messi5.jpg',1)
img_code = encodeImage(image) #Output: b'xffxd8xffxe0x00x10...';
img = decodeImage(img_code) #Output: normal array
cv2.imshow('image_deirvlon',img);
print(decoded.shape)

您可以从这里获得完整的代码