使用 C API "Hello TensorFlow!"

Question

出于学习目的，如何使用Tensorflow C API来编码此Python示例？

import tensorflow as tf
hello = tf.constant("hello TensorFlow!")
sess=tf.Session()
print(sess.run(hello))

我已经尝试过：

#include <string.h>
#include <iostream.h>
#include "c_api.h"
int main( int argc, char ** argv ) 
{
  TF_Graph * graph = TF_NewGraph();
  TF_SessionOptions * options = TF_NewSessionOptions();
  TF_Status * status = TF_NewStatus();
  TF_Session * session = TF_NewSession( graph, options, status );
  char hello[] = "Hello TensorFlow!";
  TF_Tensor * tensor = TF_AllocateTensor( TF_STRING, 0, 0, 8 + TF_StringEncodedSize( strlen( hello ) ) );
  TF_OperationDescription * operationDescription = TF_NewOperation( graph, "Const", "hello" );
  TF_Operation * operation; 
  struct TF_Output * output;
  TF_StringEncode( hello, strlen( hello ), 8 + ( char * ) TF_TensorData( tensor ), TF_StringEncodedSize( strlen( hello ) ), status );
  TF_SetAttrTensor( operationDescription, "value", tensor, status );
  TF_SetAttrType( operationDescription, "dtype", TF_TensorType( tensor ) );
  operation = TF_FinishOperation( operationDescription, status );
  output->oper = operation;
  output->index = 0;
  TF_SessionRun( session, 0,
                 0, 0, 0,  // Inputs
                 output, &tensor, 1,  // Outputs
                 &operation, 1,  // Operations
                 0, status );
  printf( "%i", TF_GetCode( status ) );
  TF_CloseSession( session, status );
  TF_DeleteSession( session, status );
  TF_DeleteStatus( status );
  TF_DeleteSessionOptions( options );  
  return 0;
}

我使用TensorFlow.dll在Windows上测试它：http://ci.tensorflow.org/view/nightly/job/nightly-libtensorflow-windows/lastsuccescesuccessfulbuild/artifact/lib_package/libtensorflow-cpu-windows-windows-windows-windows-x86_64.zip

TF_SessionRun()调用上的上述代码GPF。一旦找到解决方案，如何检索输出？是否应该将其他张量用于输出 ？上面的代码将其重新在输出和操作中。

非常感谢

Answer 1

在偏移初始化旁边有一个错误。这个版本似乎很好：

#include <iostream.h>
#include "c_api.h"
int main( int argc, char ** argv ) 
{
  TF_Graph * graph = TF_NewGraph();
  TF_SessionOptions * options = TF_NewSessionOptions();
  TF_Status * status = TF_NewStatus();
  TF_Session * session = TF_NewSession( graph, options, status );
  char hello[] = "Hello TensorFlow!";
  TF_Tensor * tensor = TF_AllocateTensor( TF_STRING, 0, 0, 8 + TF_StringEncodedSize( strlen( hello ) ) );
  TF_Tensor * tensorOutput;
  TF_OperationDescription * operationDescription = TF_NewOperation( graph, "Const", "hello" );
  TF_Operation * operation; 
  struct TF_Output output;
  TF_StringEncode( hello, strlen( hello ), 8 + ( char * ) TF_TensorData( tensor ), TF_StringEncodedSize( strlen( hello ) ), status );
  memset( TF_TensorData( tensor ), 0, 8 );
  TF_SetAttrTensor( operationDescription, "value", tensor, status );
  TF_SetAttrType( operationDescription, "dtype", TF_TensorType( tensor ) );
  operation = TF_FinishOperation( operationDescription, status );
  output.oper = operation;
  output.index = 0;
  TF_SessionRun( session, 0,
                 0, 0, 0,  // Inputs
                 &output, &tensorOutput, 1,  // Outputs
                 &operation, 1,  // Operations
                 0, status );
  printf( "status code: %in", TF_GetCode( status ) );
  printf( "%sn", ( ( char * ) TF_TensorData( tensorOutput ) ) + 9 );
  TF_CloseSession( session, status );
  TF_DeleteSession( session, status );
  TF_DeleteStatus( status );
  TF_DeleteSessionOptions( options );  
  return 0;
}

我们必须删除Tensoroutput吗？不知道为什么我们必须添加9(而不是8(才能获得字符串的开始。

Answer 2

TF_STRING张量使用此处描述的格式编码。在您的代码中，您对空间(8个字节(进行了解释以编码一个偏移量，但实际上并未初始化它。为此，您想添加类似的内容：

memset(tf_tensordata(张量(，0，8(;

在调用TF_SetAttrTensor之前，这将将字符串元素的"偏移"设置为0(您要编码一个字符串值的位置(。

到您的第二个问题：您实际上并未重复使用相同的tensor指针。TF_SessionRun的评论表明TF_SessionRun正在分配呼叫者所有权的新TF_Tensor对象。因此，在您的代码段中，tensor变量被覆盖以指向新分配的张量。

希望会有所帮助。

Answer 3

该示例将在Linux上使用TensorFlow安装，如下所述，https://www.tensorflow.org/install/lang_c具有更改的include指令：

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <tensorflow/c/c_api.h>

构建它足以执行

gcc hello_tf.c -ltensorflow -o hello_tf

在Tensorflow文档中所说的。