ORA-14763:无法为分区编号解决值条款

我每天都在分区。

表名称my_table列名IN_TIME TIMESTAMP

我想在过去2天的分区中获取行。我正在使用以下查询。

SELECT * FROM MY_TABLE PARTITION FOR  (TO_DATE('17-DEC-2017','DD-MON-YYYY'))
UNION
SELECT * FROM MY_TABLE PARTITION FOR  (TO_DATE('18-DEC-2017','DD-MON-YYYY'))

我正在尝试使用准备好的语句

设置日期

preparedStatement.setString(1, "17-DEC-2017");
preparedStatement.setString(2, "18-DEC-2017");

但是我得到了例外"由：

请提出任何更好的方法来做到这一点。

绑定变量可用于值，但不能动态选择一个对象，例如表，视图或分区。在条件下使用绑定变量，并希望修剪分区，或为每个查询创建一个字符串。

当您考虑时，绑定变量限制是有意义的。解析查询可能是艰苦的工作 - 检查安全性，构建执行计划等。使用绑定变量，当下一个查询仅带有不同的文字时，oracle可以重复使用大部分工作。但是，如果表名是不同的，那么它必须抛出所有工作并完全重新说明该声明。因此，在这种情况下绑定变量没有好处。

使用分区，似乎会有好处。分区只是表的一部分。特权不会改变，因此Oracle似乎可以通过允许绑定变量来节省一些工作。但是，有些对象可能会有所不同。例如，可以创建仅在某些分区上存在的索引。在这种情况下，一个分区的执行计划可能不适用于另一个分区。

（您仍然可以提出一个绑定变量分区名称可能有用的情况。甲骨文具有一些动态的执行计划功能，例如滤波器操作和自适应重新优化。因此，它可以创建一个智能计划这适应了不同的分区。但事实并非如此。）

幸运的是，修剪的分区通常与指定分区值一样起作用。更改查询的时间应同样快：

select * from my_table where some_date > trunc(:date_2_days_ago);

但使用分区意味着从桌子中检索了很大一部分行。在这种情况下，查询分析时间可能无关紧要。如果查询需要一分钟的时间来处理，是否需要查询解析时间为0.02秒而不是0.01秒吗？如果是这样，那么硬编码的SQL语句也将同样工作。

扩展古尔夫的评论。如果您分析表并使用常规条款，您将达到所需的结果，并且代码将不依赖物理分区结构，并且您将降低复杂性。

这是一个示例。首先设置您的情况：

SQL> create table my_table
  2  ( id      integer
  3  , in_time timestamp
  4  )
  5  partition by range (in_time) interval (interval '1' day)
  6  ( partition empty values less than (timestamp '2017-01-01 00:00:00')
  7  )
  8  /
Tabel is aangemaakt.
SQL> insert into my_table
  2   select rownum
  3        , timestamp '2017-12-16 00:00:00' + numtodsinterval(dbms_random.value * 4,'day')
  4     from dual
  5  connect by level <= 20
  6  /
20 rijen zijn aangemaakt.
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'my_table')
PL/SQL-procedure is geslaagd.
SQL> select * from my_table
  2  /
        ID IN_TIME
---------- ---------------------------------------------------------------------------
         1 16-12-2017 16:01:58,394131
         3 16-12-2017 11:20:52,900366
        13 16-12-2017 05:09:02,822579
        17 16-12-2017 22:25:01,376019
        19 16-12-2017 05:04:57,256665
         6 17-12-2017 00:03:17,346513
         9 17-12-2017 03:30:38,802184
        10 17-12-2017 22:38:55,227404
        16 17-12-2017 04:24:45,611941
         4 18-12-2017 14:58:42,373178
         5 18-12-2017 05:53:20,329375
         7 18-12-2017 19:45:22,642099
         8 18-12-2017 22:08:19,232150
        20 18-12-2017 07:48:00,259104
         2 19-12-2017 02:00:59,745124
        11 19-12-2017 16:35:24,682363
        12 19-12-2017 19:51:38,389568
        14 19-12-2017 10:09:45,821531
        15 19-12-2017 23:22:56,745163
        18 19-12-2017 20:21:31,664647
20 rijen zijn geselecteerd.

所以一个虚拟的第一个分区和四个"真实"分区" s：

SQL> select partition_name
  2       , high_value
  3       , num_rows
  4       , last_analyzed
  5    from user_tab_partitions
  6   where table_name = 'MY_TABLE'
  7  /
PARTITION_NAME    HIGH_VALUE                          NUM_ROWS LAST_ANALYZED
----------------- --------------------------------- ---------- -------------------
EMPTY             TIMESTAMP' 2017-01-01 00:00:00'            0 19-12-2017 09:46:23
SYS_P2752         TIMESTAMP' 2017-12-17 00:00:00'            5 19-12-2017 09:46:23
SYS_P2753         TIMESTAMP' 2017-12-20 00:00:00'            6 19-12-2017 09:46:23
SYS_P2754         TIMESTAMP' 2017-12-19 00:00:00'            5 19-12-2017 09:46:23
SYS_P2755         TIMESTAMP' 2017-12-18 00:00:00'            4 19-12-2017 09:46:23
5 rijen zijn geselecteerd.

现在您的查询解释了（PS：您真的需要您的结果集吗？如果没有，请使用联合而不是联合）：

SQL> set serveroutput off
SQL> alter session set statistics_level = all
  2  /
Sessie is gewijzigd.
SQL> SELECT * FROM MY_TABLE PARTITION FOR  (TO_DATE('17-DEC-2017','DD-MON-YYYY'))
  2  UNION
  3  SELECT * FROM MY_TABLE PARTITION FOR  (TO_DATE('18-DEC-2017','DD-MON-YYYY'))
  4  /
        ID IN_TIME
---------- ---------------------------------------------------------------------------
         4 18-12-2017 14:58:42,373178
         5 18-12-2017 05:53:20,329375
         6 17-12-2017 00:03:17,346513
         7 18-12-2017 19:45:22,642099
         8 18-12-2017 22:08:19,232150
         9 17-12-2017 03:30:38,802184
        10 17-12-2017 22:38:55,227404
        16 17-12-2017 04:24:45,611941
        20 18-12-2017 07:48:00,259104
9 rijen zijn geselecteerd.
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'allstats last'))
  2  /
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID  41102hfzfq92x, child number 0
-------------------------------------
SELECT * FROM MY_TABLE PARTITION FOR
(TO_DATE('17-DEC-2017','DD-MON-YYYY')) UNION SELECT * FROM MY_TABLE
PARTITION FOR  (TO_DATE('18-DEC-2017','DD-MON-YYYY'))
Plan hash value: 3775556890
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                | Name     | Starts | E-Rows | A-Rows |   A-Time   | Buffers |  OMem |  1Mem | Used-Mem |
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT         |          |      1 |        |      9 |00:00:00.01 |      74 |       |       |          |
|   1 |  SORT UNIQUE             |          |      1 |      9 |      9 |00:00:00.01 |      74 |  2048 |  2048 | 2048  (0)|
|   2 |   UNION-ALL              |          |      1 |        |      9 |00:00:00.01 |      74 |       |       |          |
|   3 |    PARTITION RANGE SINGLE|          |      1 |      4 |      4 |00:00:00.01 |      37 |       |       |          |
|   4 |     TABLE ACCESS FULL    | MY_TABLE |      1 |      4 |      4 |00:00:00.01 |      37 |       |       |          |
|   5 |    PARTITION RANGE SINGLE|          |      1 |      5 |      5 |00:00:00.01 |      37 |       |       |          |
|   6 |     TABLE ACCESS FULL    | MY_TABLE |      1 |      5 |      5 |00:00:00.01 |      37 |       |       |          |
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

20 rijen zijn geselecteerd.

这是替代方案。请注意，这也使用了大约相同数量的缓冲区获取，并且还使用了两次完整的分区扫描（请参阅"开始：2）"

SQL> select *
  2    from my_table
  3   where in_time >= timestamp '2017-12-17 00:00:00'
  4     and in_time < timestamp '2017-12-19 00:00:00'
  5  /
        ID IN_TIME
---------- ---------------------------------------------------------------------------
         6 17-12-2017 00:03:17,346513
         9 17-12-2017 03:30:38,802184
        10 17-12-2017 22:38:55,227404
        16 17-12-2017 04:24:45,611941
         4 18-12-2017 14:58:42,373178
         5 18-12-2017 05:53:20,329375
         7 18-12-2017 19:45:22,642099
         8 18-12-2017 22:08:19,232150
        20 18-12-2017 07:48:00,259104
9 rijen zijn geselecteerd.
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'allstats last'))
  2  /
PLAN_TABLE_OUTPUT
-----------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID  9bbraqwrk3pb2, child number 0
-------------------------------------
select *   from my_table  where in_time >= timestamp '2017-12-17
00:00:00'    and in_time < timestamp '2017-12-19 00:00:00'
Plan hash value: 3786094972
-----------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                | Name     | Starts | E-Rows | A-Rows |   A-Time   | Buffers |
-----------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT         |          |      1 |        |      9 |00:00:00.01 |      75 |
|   1 |  PARTITION RANGE ITERATOR|          |      1 |     12 |      9 |00:00:00.01 |      75 |
|*  2 |   TABLE ACCESS FULL      | MY_TABLE |      2 |     12 |      9 |00:00:00.01 |      75 |
-----------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
   2 - filter(("IN_TIME"<TIMESTAMP' 2017-12-19 00:00:00.000000000' AND
              "IN_TIME">=TIMESTAMP' 2017-12-17 00:00:00.000000000'))

21 rijen zijn geselecteerd.

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