是否有一种方法可以在Bitbucket管道中缓存Dockerhub图像

Question

我正在使用Dockerhub的外部Docker映像。

在每个步骤中，将一次又一次地从dockerhub拉出。是的，这是所需的工作流程。

我的问题是我们可以缓存此图像，以便在每个步骤中都不会从Dockerhub拉出吗？此dockerimage不会经常变化，因为它仅具有预安装的节点和流星。

所以可以缓存Docker映像？

原始bitbucket-pipeline.yml

image: tasktrain/node-meteor-mup
pipelines:
  branches:
    '{develop}':
      - step:
          name: "Client: Install Dependencies"
          caches:
            - node
          script:
            - npm install
            - npm run setup-meteor-client-bundle
          artifacts:
            - node_modules/**
      - step:
          name: "Client: Build for Staging"
          script:
            - npm run build-browser:stag
          artifacts:
            - dist/**
      - step:
          name: "Client: Deploy to Staging"
          deployment: staging
          script:
            - pipe: atlassian/aws-s3-deploy:0.2.2
              variables:
                AWS_ACCESS_KEY_ID: $AWS_ACCESS_KEY_ID
                AWS_SECRET_ACCESS_KEY: $AWS_SECRET_ACCESS_KEY
                AWS_DEFAULT_REGION: $AWS_DEFAULT_REGION
                S3_BUCKET: $S3_STAGING_BUCKET_NAME
                LOCAL_PATH: 'dist'
                ACL: "public-read"
                DELETE_FLAG: "true"
                EXTRA_ARGS: "--follow-symlinks --quiet"
      - step:
          name: "Server: Build and Deploy to Staging"
          script:
            - cd server
            - mup setup --config=.deploy/mup-settings.stag.js
            - mup deploy --config=.deploy/mup-settings.stag.js --settings=meteor-settings.stag.json

Answer 1

正如OP在对其他答案的评论中所说的那样，定义Docker Cache对构建图像本身无效

image: tasktrain/node-meteor-mup

始终为每个步骤下载，然后在该图像中执行步骤脚本。Afaik，Docker Cache

    services:
      - docker
    caches:
      - docker

仅适用于在中拉出或构建的图像。

但是，根据此博客文章，Bitbucket管道最近开始在内部缓存公共构建图像：

公共图像缓存 - 在幕后，管道最近开始缓存公共Docker映像，从而引起了明显的启动时间，从我们的基础架构上运行的所有构建时间。

还有一个开放的功能请求也可以缓存私有构建图像。

Answer 2

确实有可能缓存依赖关系，而Docker是Bitbucket Pipelines的预定义缓存

pipelines:
  default:
    - step:
        services:
          - docker
        caches:
          - docker
        script:
          - docker pull my-own-repository:5000/my-image