如何在不使用OpenCV Python中的拆分功能的情况下获取图像的单色通道？

Question

我想重点介绍一只用于实时手势识别的手。我观察到，使用 cv2.imsplit 函数，对于不同的颜色通道，手的图像会以不同的方式突出显示。但是这种拆分功能在时间方面非常昂贵。我无法使用 Numpy 索引执行相同的功能(如官方页面上给出的(

Answer 1

您可以使用numpy的切片：

import cv2
import numpy as np
## read image as np.ndarray in BGR order
img = cv2.imread("test.png")

## use OpenCV function to split channels
b, g, r = cv2.split(img)
## use numpy slice to extract special channel
b = img[...,0]
g = img[...,1]
r = img[...,2]

Answer 2

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
img_file = "sample.jpg"
image = cv2.imread(img_file)
# USING NUMPY SLICE
red = image[:,:,2]
green = image[:,:,1]
blue = image[:,:,0]
# USING OPENCV SPLIT FUNCTION
b,g,r=cv2.split(image)
# USING NUMPY dsplit
[b,g,r]=np.dsplit(image,image.shape[-1])
# USING PIL 
image = Image.open("image.jpg")
r,g,b = image.split()