我正在尝试在 v2.0 中运行张量流代码，但出现以下错误
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'logging'
我不想简单地从代码中删除它。
- 为什么删除了此代码？
- 我为什么要这样做？
tf.logging是Logging and Summary Operations的，在TF 2.0中，它已被删除，以支持开源absl-py，并使主TF.*命名空间具有更频繁使用的函数。
在TF.2中，较少使用的函数消失或移动到像tf.math这样的子包中
因此，您可以
：-
tf_upgrade_v2将升级脚本并将tf.logging更改为tf.compat.v1.logging - 可以使用 Python 日志记录模块代替
- 导入 absl-py 库
如果您使用的是其他人的代码，最好安装与作者相同的 Tensorflow 版本，或者降级您的 Tensorflow 版本。您可能想尝试一下：
pip install tensorflow==1.15.0
或者，如果您有 gpu：
pip install tensorflow-gpu==1.15.0
您可能仍会收到已弃用的警告，但是您无需修改多个文件，将tf替换为tf.compat.v1