如何在opencv-python中的特定背景颜色上裁剪图像中的对象

Question

我想裁剪到图像中的对象，以便只保留彩色对象。我怎样才能在 python 中以最有效的方式做到这一点？

基本上，图像具有黑色(0,0,0(背景，但对象的颜色不同。我想裁剪到对象以删除无用的背景。

我知道 cv2 具有 resize(( 函数，但他们无法检测到它是否是背景。我也可以循环整个图像以找到位置，但这太慢了。

Answer 1

最后，

我找到了一个 API 来完成这项工作。

使用

cv2.findContours(( 从遮罩图像(具有相应颜色的对象(中获取对象的位置，并直接使用 numpy 进行剪切。

def cut_object(rgb_image,mask_image,object_color):
    """This function is used to cut a specific object from the pair RGB/mask image."""
    rgb_image=cv2.imread(rgb_image)
    mask_image=cv2.imread(mask_image)
    mask_image=cv2.cvtColor(mask_image,cv2.COLOR_BGR2RGB)
    # Create mask image with the only object
    object_mask_binary=cv2.inRange(mask_image,object_color,object_color)
    object_mask=cv2.bitwise_and(mask_image,mask_image,mask=object_mask_binary)
    # Detect the position of the object
    object_contour=cv2.cvtColor(object_mask,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    object_position,c=cv2.findContours(object_contour,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    object_position=np.array(object_position).squeeze()
    hmin,hmax=object_position[:,:1].min(),object_position[:,:1].max()
    wmin,wmax=object_position[:,1:2].min(),object_position[:,1:2].max()
    # Cut the object from the RGB image
    crop_rgb=rgb_image[wmin:wmax,hmin:hmax]
    return crop_rgb