我已经构建并执行了TensorFlow Android演示，但是现在我想生成另一个图形。我需要先训练另一个数据集。我想使用Imagenet。我实际上想从Imagenet下载所有图像。我需要大约500GB。这里有一个脚本在这里执行此操作
在运行此脚本并获得大量培训文件后，我想知道它们是JPEG吗？他们将采用哪种格式？因为然后我想使用结果(培训文件(来创建可以使用TensorFlow构建的图形。
我如何使用Inception脚本的结果使用以下培训脚本创建图形：
cd /tensorflow
python tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py
--bottleneck_dir=/tf_files/bottlenecks
--how_many_training_steps 500
--model_dir=/tf_files/inception
--output_graph=/tf_files/retrained_graph.pb
--output_labels=/tf_files/retrained_labels.txt
--image_dir /tf_files/flower_photos
根据您提供的页面：
每个tf.example proto包含Imagenet图像(jpeg编码( 以及元数据，例如标签和边界框信息。看 parse_example_proto有关详细信息。
因此，您要下载的所有Imagenet文件似乎都以JPEG格式。
和您所说的工具是为了再培训已经训练有素的模型。我想您想从头开始训练所有图像，对
您提供的页面：https：//github.com/tensorflow/models/tree/master/inception还解释了如何很好地训练数据。
所以，如果您使用
下载了Imagenet数据bazel-bin/inception/download_and_preprocess_imagenet "${DATA_DIR}"
(当然，您必须设置data_dir并在使用前构建download_and_preprocess_imagenet(
然后，您可以开始培训：
bazel-bin/inception/imagenet_train --num_gpus=1 --batch_size=32 --train_dir=${TRAIN_DIR} --data_dir=${DATA_DIR}
您可以根据自己的需求和条件更改上述选项，也必须指定train_dir。
之后，您可以使用要使用Retrain Tool训练的实际数据重新培训模型。
如果您完成了培训，则将其转换为优化和/或量化，以便可以在Android移动演示中使用。(请参阅此页面的方法：https：//petewarden.com/2016/09/27/tensorflow-for-mobile-poets/(