在测试过程中,旋转的图像会影响算法的验证准确性吗



我想知道如果我旋转图像,然后用CNN算法测试它,这会影响验证图像的准确性吗?

在开始我的任务之前,我想要一些指导方针。提前感谢

这取决于旋转量。

例如,考虑MNIST数据集。如果你的一些数字稍微旋转了一下,网络可能会学会区分这些数字。

但是,如果数字被大量旋转,你的准确性也会显著降低。

在这种情况下,你需要在训练你的人际网络时进行轮换调整。

这取决于问题是什么,如果它的图像分类,旋转图像,可以是一个很好的数据增强步骤,但这取决于它是什么样的旋转,如果它以90度旋转,那么可能就不那么好了。如果它有一点角度,那就很好了,但通常旋转会做两件事之一,要么在图像中添加黑角,要么裁剪图像的某个部分,黑边不是一个好主意,裁剪更好,但前提是它不裁剪图像中的对象。

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