Pandas Dataframe Styles 不适用于 Jupyter Notebook



我有一个数据帧,它是使用我从 excel 文件中读取的列表和其他数据帧构建的。 我想做的是,我只需要将背景颜色应用于数据帧的第一行,然后将其导出到 excel 中即可。 下面的代码执行作业符合预期。(数据有问题(

问题是我应用于数据帧的样式没有反映在 excel 表中。我正在使用Jupyter Notebook。 请建议一种在 excel 中获取样式的方法。

import pandas as pd
sheet1 = r'D:dineshinput.xlsx'
sheet2 = "D:dineshlookup.xlsx"
sheet3 = "D:dineshOutput.xlsx"
sheetname = 'Dashboard Índice (INPUT)'
print('Started extracting the Crime Type!')
df1 = pd.read_excel(sheet1,sheet_name = 'Dashboard Índice (INPUT)',skiprows=10, usecols = 'B,C,D,F,H,J,L,N,P', encoding = 'unicode_escape')
crime_type = list(df1.iloc[:0])[3:]
print(f'crime_types : {crime_type}')
df1  = (df1.drop(columns=crime_type,axis=1))
cols = list(df1.iloc[0])
print(f'Columns : {cols}')
df1.columns = cols
df1  = (df1[1:]).dropna()
final_data = []
for index, row in df1.iterrows():   
sheetname   = (f'{row[cols[1]]:0>2d}. {row[cols[0]]}')    
cnty_cd     = [row[cols[0]], row[cols[1]], row[cols[2]]]
wb = pd.ExcelFile(sheet2)
workbook = ''.join([workbook for workbook in wb.sheet_names if workbook.upper() == sheetname])         
if workbook:
df2 = pd.read_excel(sheet2, sheet_name = workbook, skiprows=7, usecols ='C,D,H:T', encoding = 'unicode_escape')
df2_cols = list(df2.columns)  
final_cols = cols + df2_cols
df2 = df2.iloc[2:]        
df2 = df2.dropna(subset=[df2_cols[1]])
for index2, row2 in df2.iterrows():             
if row2[df2_cols[1]].upper() in crime_type:
s1       = pd.Series(cnty_cd)                
df_rows  = (pd.concat([s1, row2], axis=0)).to_frame().transpose()             
final_data.append(df_rows)
break                                                                                 
else:
print(f'{sheetname} does not exists!')
df3 = pd.concat(final_data)
df3.columns = final_cols
df_cols     = (pd.Series(final_cols, index=final_cols)).to_frame().transpose()
df_final    = (pd.concat([df_cols,df3], axis=0, ignore_index=True, sort=False))
df_final.style.apply(lambda x: ['background: blue' if x.name==0 else '' for i in x], axis=1)
df_final.to_excel(sheet3, sheet_name='Crime Details',index=False,header = None)
print(f'Sucessfully created the Output file to {sheet3}!')     

您需要导出以 excel 样式化的数据帧而不是未设置样式的数据帧,因此您需要将样式和发送到 Excel 链接在一起,类似于此处文档中所示,或者分配样式化数据帧并使用它来发送到 Excel。
根据您的代码,后者可能如下所示:

df_styled = df_final.style.apply(lambda x: ['background: blue' if x.name==0 else '' for i in x], axis=1)
df_styled.to_excel(sheet3,, sheet_name='Crime Details',index=False, header = None, engine='openpyxl')

如此处所述,您需要 OpenPyXL 或 XlsxWriter 引擎进行导出。

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