我正在尝试创建一个堆叠的条形图,但单个单元格根据单独的值着色。这是我正在使用的示例数据集:
count sample label
50 A DD
20 A BB
20 A CC
10 A AA
20 B JJ
20 B LL
10 B BB
15 B CC
30 B AA
5 B HH
我使用以下代码来创建绘图并为我要着色的单元格着色,但它为错误的单元格着色。我不确定为什么:
Library(lattice)
data$rank <- rank(data$count)
colVec <- rep("white", nrow(data))
colVec[data$label == "AA"] <- "red"
barchart(count ~ sample, groups = as.factor(rank), stack = TRUE, data = data,
as.table = TRUE, col = colVec, ylab = "Counts")
在此示例中,我希望样本 B 中的顶部栏和样本 A 中的最后一个条形图为红色(带有标签 AA 的单元格),但它最终为 5 个完全不同的单元格着色。
我希望使用此代码的真实数据集有数千个示例条目,因此我无法使用手动方法。
您希望每个数据点都有一个"组",按计数排序。您只需要将颜色矢量重新排序为相同的顺序,在此处完成索引即可。
g <- order(data$count)
colVec <- ifelse(data$label=="AA","red","white")[g]
barchart(count ~ sample, groups = factor(1:10,levels=g),
stack = TRUE, data = data, col=colVec)
组部分定义条形图的堆叠部分的命名和排序方式。 因此,您需要创建一个新的分组向量,该向量为每个框具有唯一的名称,并按所需的顺序进行排序。 然后,您可以适当地设置颜色矢量。
data$label2 <- paste(data$label, data$sample)
data$label2 <- reorder(data$label2, data$rank)
colVec = rep("white", length(levels(data$label2)))
colVec[grepl('AA', levels(data$label2))] = "red"
barchart(count ~ sample, groups = label2, stack = TRUE, data = data, as.table = TRUE, ylab = "Counts", col=colVec)