CMU狮身人面像改编几个词

Question

我正在尝试使 wsj 模型适应 undersrand 我只有 4 个字，我创建了一个 bash 文件，我尝试了近 20 次，但是当我运行并说"停止"时，它失败了高达 90%。 这是我的 bash 文件，请让我知道，我做错了什么还是我需要对其进行更多训练， 喜欢100次？

#!/bin/bash
for i in {1..4}
do 
       fn=`printf arctic_%04d $i`; 
       read sent; echo $sent; 
       rec -r 16000 -e signed-integer -b 16 -c 1 $fn.wav 2>/dev/null; 
done < arctic20.txt
sphinx_fe -argfile Model/feat.params 
   -samprate 16000 -c arctic20.fileids -di . -do . 
   -ei wav -eo mfc -mswav yes

bw/bw 
   -hmmdir Model 
   -moddeffn Model/mdef 
   -ts2cbfn .cont. 
   -feat 1s_c_d_dd 
   -cmn current 
   -agc none 
   -dictfn arctic20.dic 
   -ctlfn arctic20.fileids 
   -lsnfn arctic20.transcription 
   -accumdir .

cp -a Model/* Model.adapted
map_adapt/map_adapt 
    -meanfn Model/means 
    -varfn Model/variances 
    -mixwfn Model/mixture_weights 
    -tmatfn Model/transition_matrices 
    -accumdir . 
    -mapmeanfn Model.adapted/means 
    -mapvarfn Model.adapted/variances 
    -mapmixwfn Model.adapted/mixture_weights 
    -maptmatfn Model.adapted/transition_matrices
cp -r Model.adapted/* ~/NetBeansProjects/sphinx4-1.0beta6/models/acoustic/wsj

cp -r Model.adapted/* Model

我一遍又一遍地运行它比我清理和构建项目，并运行helloworld演示，我在那里修改了.gram文件。顺便说一句，转录： 停止 （arctic_0001） 左 （arctic_0002） right （arctic_0003） go （arctic_0004）我添加了空格，以便在这里它不会读作代码字典和文件ID也可以

谢谢

附言感谢大流士，但它仍然不起作用

Answer 1

很难

确定在如此复杂的过程中会发生什么。

您应该做的是设置一个可重复的测试用例并使用它来验证您的进度。它应该包含至少 100 个测试句子（在您的情况下是单词）。可以用狮身人面像来完成，请参阅此链接

只有在准备好测试后，才能继续更改声学模型或语法。将您所做的每项更改与原始（未修改的模型）精度进行比较。然后你就会知道哪些步骤是好的，哪些是坏的。

另一件事是训练数据 - 我可能是错的，但我认为这么短的单字音频文件并不是适应模型的最佳选择。我建议使用更长的文件，即使这意味着多次重复相同的单词。只要确保你说的量恰到好处，并在单词之间留出清晰的空格。

Answer 2

你根本不应该使用 MAP。MAP适应需要大量的适应数据，因为它会修改模型中的所有参数。 您将有更好的机会使用MLLR，它在狮身人面像中可用，这是教程：http://cmusphinx.sourceforge.net/wiki/tutorialadapt