摘要：
使用Python代码重新分发Firebird SQL数据库的最佳(最简单，最灵活，最简单的(方法是什么，最终用户可以使用它而无需安装和维护Firebird的麻烦？
背景(有点啰嗦(：
我一直在尝试编写一个程序，筛选股票基本面，并根据这些基本面和随机权重评估不同公司的股票。我注意到，经过一段时间后，程序似乎停滞不前。我确实在这里和那里使用了多线程，并且我考虑了死/活锁，但除了梳理代码并查看它是否有意义之外，我无法调试它。我注意到我也消耗了很多RAM，因为所有这些数据都保存在内存中的大Python字典中。所以我认为把它放在SQL数据库中可以解决这个问题。
几周后，我让代码再次与SQLAlchemy和SQLite一起工作。现在的问题是，评估函数每只股票需要十分钟(！(。乘以最初竞争的总共十二个"基因组"，这将加起来大约 200 小时。我开始想这可能与SQLite的并发锁或类似的东西有关，所以我开始尝试使用Firebird，因为它是我知道的唯一一个将数据库存储在文件中的人。
问题阐述：
理想情况下，我可以将我的代码放在磁盘或服务器上，将其带到另一台装有Python的计算机，然后开箱即用地运行所有内容。这在SQLite上是可行的。火鸟可以吗？我知道Windows有一个单独的嵌入式软件包，但是Linux只有Classic服务器附带的libfbembed library。文档说Linux总是需要安装某些版本的Firebird服务器。
最终用户是否需要执行任何数据库管理才能完成这项工作;也就是说，他们是否需要手动设置用户等，就好像我刚刚给了他们一个 fdb 文件并告诉他们找出其余部分一样？还是安装Firebird的基本软件包就足够了？在重新分发Firebird数据库时，我是否能够获得接近SQLite简单性的东西？我需要传递给SQLalchemy/FDB/Kinterbasedb才能使用嵌入式服务器吗？(我在SQLalchemy或FDB的网站上都找不到任何关于此的内容(。我的程序可以在 Linux 和 Windows 上无缝运行吗，还是每种情况都需要略有不同的设置？
提前感谢任何可以回答其中一些问题的人。
，我只能给出部分答案。但我认为这足以开始。
让我们从Firebird嵌入式的东西开始：正如你所写的 - 使用linux作为操作系统，你必须提供完整的安装。没有其他办法。
提示：使用Firebird提供的本机tgz，而不是从发行版提供的任何软件包 - 以避免依赖地狱。
在Windows上安装Firebird：Windows Firebird安装程序主要是"点击"的东西。幸运的是，您可以自定义安装程序：安装 Firebird 并查看 doc\scripted-install.txt。
提示：在Win7/8上不要安装到%PROGRAM FILES%或%PROGRAM FILES (x86)%
与火鸟对话：AFAIK 您有两种选择，但对于这两种选择，我不知道它们是否以及如何与 SQLAlchemy 一起工作：
- 来自火鸟的 fdb 模块。安装 fdb 软件包时，使 shure 成为相应的 fbclient.dll 在搜索路径中。
- Pyfirebirdsql 模块：https://github.com/nakagami/pyfirebirdsql/不需要 DLL 之类的。部分缺点 - 它不如 fdb 模块快，因为没有真正的数据库引擎。就个人而言，我只将其用于简短的查找。
使用 fdb 模块，您还可以与 firebird 服务 API 进行通信 - 从创建过度删除数据库到查询标头统计信息，最后是备份/还原操作。
如果最终用户需要执行任何数据库管理，这至少应该回答这个问题。