Flink DataSet API: Is GroupBy 无法正常工作



在我的Flink Java程序中,我使用GroupBy-Operator,如下所示:

dataSet.groupBy(new KeySelector<myObject, Tuple2<Tuple2<Integer, Integer>, Integer>>() {
    private static final long serialVersionUID = 5L;
    Tuple2<Tuple2<Integer, Integer>, Integer> groupingKey = new Tuple2<Tuple2<Integer, Integer>, Integer>();
        public Tuple2<Tuple2<Integer, Integer>, Integer> getKey(myObject s) {
            groupingKey.setField(s.getPosition(), 0);
            groupingKey.setField(s.getBand(), 1);
            return groupingKey;
        }
    })
    .reduceGroup(reduceFunction);

getPosition()返回一个Tuple2<Integer, Integer>getBand()返回一个int

我想根据这两个值对数据集进行分组。如果我有 6 个位置和 4 个波段,我想得到 24 个不同的组,并为每个组独立使用 groupReduce -函数。但目前我生成的组似乎包含波段和位置的各种值。我在groupReduce函数中像这样检查了这一点:

if (this.band == null) {
    this.band = myObject.getBand();
}
if (this.band != myObject.getBand()) {
    System.out.println("The band should be " + this.band + " but is: " + myObject.getBand());

此外,我生成的文件中还有一些值表明分组有问题。在我的情况下,分组是否可能不起作用?或者这可能只是我的代码中另一个潜在错误的结果?

我认为您在GroupReduceFunction中的检查无法正常工作。对于不同的组,可以多次调用GroupReduceFunction.reduce()this.band是您GroupReduceFunction的成员变量,我假设您不会在reduce()方法结束时重置this.band

因此,this.band只会在第一次调用reduce()null。在第二次呼叫开始时,this.band将被初始化,并且不会设置为当前组的频段。因此,以下检查将失败。

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