这似乎是一个显而易见的问题，但我觉得我做错了。我有一个字符串向量，我只想在data.table中找到匹配的行索引。data.table由我想要匹配的列键控，所以，我认为我应该能够使用二进制搜索来找到匹配的索引。
以下示例：
这里，我有一个data.table，由列c2和一个字符串向量new_dat键控，我想为其查找行索引。
library(data.table)
## Example data, a keyed data.table
dat <- data.table(c1=1:10, c2=letters[1:10], key='c2')
## Match at some indices (keyed column so should be binary search?)
new_dat <- c('d', 'j')
## This doesn't feel right -- I don't think this is taking advantage of the
## data.table ordering at all
## Tried some dumb stuff like dat[match(new_dat, c2, 0L), .I]
dat[match(new_dat, c2, 0L), ] # only want the index of the matches
# c1 c2
# 1: 4 d
# 2: 10 j
## So, this is the desired result,
## but this is just doing ordinary linear search (I say w/o actually looking at the code)
match(new_dat, dat[['c2']], 0L)
# [1] 4 10
Edid
我刚刚意识到我可以，
dat[, ind := 1:.N][match(new_dat, c2, 0L), ind]
得到指数，但仍然不能解决我试图描绘的问题。
为了查找行索引（不使用by参数进行分组），可以在执行二进制联接时指定which = TRUE
options(datatable.verbose = TRUE) # Setting to TRUE so we can see the binary join being triggered
dat[new_dat, which = TRUE]
# Starting bmerge ...done in 0 secs <~~ binary join triggered
# [1] 4 10
（这也可以在不创建c1的情况下工作，因为它根本不使用该列）
而且，如果您只想执行普通的二进制联接并查看所有列中的所有值，则不需要使用match或创建索引，只需执行即可
dat[new_dat]
# Starting bmerge ...done in 0 secs <~~ binary join triggered
# c1 c2
# 1: 4 d
# 2: 10 j
通常，只要您的数据是键控的（或者您使用on参数进行联接）并且new_dat不属于integer或numeric类，即使new_dat被传递到第i个参数，而没有被封装到.或J中，data.table也会自动触发二进制联接。但是，如果new_dat是上述类之一，data.table将尝试执行行索引。因此，您将需要使用dat[.(new_dat), which = TRUE]或dat[J(new_dat), which = TRUE]来强制使用bmerge而不是行索引。