按照在软件包之间设置狮身人面像文档链接的文档，我添加了
intersphinx_mapping = {'python': ('http://docs.python.org/2', None),
'numpy': ('http://docs.scipy.org/doc/numpy/', None),
'scipy': ('http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/', None),
'matplotlib': ('http://matplotlib.sourceforge.net/', None)}
到我的conf.py，但似乎无法获得指向 Python 本身以外的任何项目的链接。例如
:term:`svg graphics <matplotlib:svg>`
只是将我带到索引页面，没有添加预期的#term-svg锚点，我什至找不到scipy的词汇表或弄清楚如何确定包支持哪些:ref:或:term:。
在哪里可以找到有关如何在numpy、scipy和matplotlib中指定:ref:和:term:目标的说明？
就此而言，我如何链接到狮身人面像本身？添加
intersphinx_mapping['sphinx'] = ('http://sphinx-doc.org/', None)
和
:ref:`Intersphinx <intersphinx>`
不行。
在哪里可以找到有关如何在
numpy、scipy和matplotlib中为:ref:s 和:term:s 指定目标的说明？
我有一个包含一些intersphinx映射的 Gist，现在包括所有numpy、scipy和matplotlib。 您应该能够直接在intersphinx_mapping中使用这些条目，在您的conf.py中。如果有人建议将更多条目添加到此列表中，请随时在 Gist 的评论中发布请求。
对于所有这些软件包，根据 fgoudra 的回答，我强烈建议使用sphobjinv在objects.inv文件中搜索每个库。 (完全披露：我是sphobjinv的作者。CLI 接口的suggest模式专门设计用于提供撰写狮身人面像交叉引用所需的信息。
numpy很复杂。有时您需要一个完全限定的名称，例如：
:func:`numpy.cross`
其他时候(例如，对于 C 函数)，您可以只引用函数的基本名称，但您必须明确指示域，例如：
:c:func:`PyArray_InnerProduct`
在其他时候，您可能必须引用自定义np域，例如：
:np:func:`numpy.ma.append`
如果不咨询objects.inv，就真的没有办法知道正确的语法是什么。
scipy和numpy一样高深莫测。通过为各种scipy子包引入大量自定义域，事情变得更加复杂，例如：
:scipy-optimize:func:`scipy.integrate.newton_cotes`
对于matplotlib，似乎您总是必须在引用中提供(非常详细)完全指定的对象名称，例如：
:meth:`matplotlib.axes.Axes.plot`
但是，所有matplotlib代码对象似乎都驻留在默认的py域中，这在一定程度上简化了事情。
对于其中任何一个，如果您在正确构建链接时遇到问题，我回退的第一件事是使用通用:obj:角色，例如：
:obj:`matplotlib.axes.Axes.plot`
这将构造一个intersphinx链接，而不考虑定义特定对象的角色，尽管我认为您仍然必须正确指定任何相关的非默认域。如果引用无法与:obj:角色正常工作，则对象名称或某处的域中存在错误。检查两个地方是否有拼写错误。
如果这仍然是一个问题.. 您需要省略 URL 末尾的斜杠：
intersphinx_mapping = {'python': ('http://docs.python.org/2', None),
'numpy': ('http://docs.scipy.org/doc/numpy', None),
'scipy': ('http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference', None),
'matplotlib': ('http://matplotlib.org/stable', None)}
可以手动指定要查看的清单。例如，如果intersphinx_mapping['sphinx'] = ('http://sphinx-doc.org/', None)不起作用，您可以随时下载清单并将其手动附加到映射中(例如，从 http://sphinx-doc.org/objects.inv 下载，将二进制文件保存在文档中并在映射中附加路径; 这将得到如下内容：
intersphinx_mapping['sphinx'] = ('http://sphinx-doc.org/', ('objects.inv', ), )
要验证清单中是否存在引用，您可以使用 sphobjinv python 包探索二进制文件，并检查您想要的引用在哪里。
这可能不是您问题的解决方案，但可以帮助调试某些内容。
知道如何进行交叉引用的另一种方法是使用 sphobjinv 模块。
您可以搜索本地甚至远程库存文件(具有模糊匹配)。例如，使用 scipy：
$ sphobjinv suggest -t 90 -u https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/objects.inv "signal.convolve2d"
Remote inventory found.
:py:function:`scipy.signal.convolve2d`
:std:doc:`generated/scipy.signal.convolve2d`
请注意，您可能需要使用:py:func:而不是:py:function:(我很高兴知道为什么)。