因此，python文档建议在对复杂数据类型应用sorted时，使用operator模块中的itemgetter、attrgetter或methodgetter。此外，iterators比大尺寸对象的列表更小、更快。
因此，我想知道如何在OrderDict的值上创建一个iterator。原因是在OrderDict中，我希望对所有值进行排序也是(常规)字典。
对于常规词典，可以使用以下内容：
sorted(my_dict.itervalues(), key=itemgetter('my_key'))
但是OrderedDict似乎只有适用于OrderedDict键的方法__iter__()。
那么我怎样才能有效地为OrderedDict的值制作迭代器。
请注意，我不是在寻找列表理解、lambda 函数或提取OrderedDict的相关子键(字典内的键(值))值。
例如
sorted (my_dict, key= lambda key: my_dict[key]['my_key'])
示例嵌套：
test = OrderedDict({'a': {'x':1, 'y':2, 'z':3},
'b': {'x':1, 'y':2, 'z':3}
})
dict和OrderedDict都没有 Python 3 中的itervalues()方法。该方法仅存在于Python 2中。
使用dict.values()：
sorted(my_dict.values(), key=itemgetter('my_key'))
在 Python 2 中，你想使用itervalues()不是因为它是一个迭代器，而是因为dict.values()必须创建一个新的列表对象，然后再次丢弃。可迭代对象也不是更快(相反，它们通常更慢！)，相反，它们的内存效率更高。在这种情况下，它更快，因为不必创建(大)列表，然后再次丢弃需要时间。
在 Python 3 中，dict.values()创建了一个视图，这是一个轻量级对象，它像dict.itervalues()一样按需生成值，而不必预先生成列表。
您不必为此致电iter()。sorted()需要一个可迭代对象，并且本身会调用iter()你传入的任何内容。因为它从本机代码中执行此操作，并且不必查找全局名称，所以它可以比 Python 代码更快地执行此操作。
答案是调用方法.values()获取view并将其键入设置为iter：
sorted(iter(my_dict.values()), key=itemgetter('my_subkey'))