来利用它。
我正在在Google Cloud ML：link上研究此示例。我想知道如何将我的Android应用程序连接到此处，以便通过TensorFlow处理后将数据值发送并接收到我的应用程序。
我认为它必须是某种API连接，可以使我们这样做，但我找不到任何执行此操作的文档或示例。
请帮助！
您是对的，然后将上传的模型作为API提供给您，您可以做出正常的HTTP POST请求并获得预测。这是他们的结构。
也许可以阅读一些有关批处理和在线预测之间的区别的信息。看来您正在寻找在线预测 - 因此请确保向这些预测提出要求，而不是提交工作。
要在应用程序内部使用此信息，您还需要对其进行身份验证。完成所有操作的最简单方法是查找云ML Java客户库库的文档。
在您的Android应用中成功实现云ML预测的步骤可能涉及：
- 将经过训练的模型部署到云ML（我想您有这个）
- 在Google Cloud项目中创建一个服务帐户，提供适当的云ML权利并下载其密钥
- 在应用程序启动时，请在应用程序内使用此键以获取凭据（遵循API客户端文档）
- 提出在线预测请求
我还没有看到任何超级容易遵循的示例，尚未终点进行此操作，但肯定会在某个时候来。现在，您最好的选择可能是通过文档进行。
与笔记本电脑（CPU）上的模型培训相比，使用Google Cloud训练模型要快得多，因此节省了很多时间。但是您应该能够上传训练有素的模型通过从Android App调用云。