带有jupyter笔记本的文字:如何抑制多个错误警告

Question

我正在使用Textacy（在Spacy之上）来处理许多文本片段。

特别是我使用Textacy的可读性分数。由于我有很多简短的文字，因此我会警告我需要压制，因为否则它会使我的笔记本崩溃。

我的代码：

def readability(x):
    d = nlp(x);
    t = textacy.TextStats(d);
    return t.readability_stats;
df["readability"] = df.message.apply(readability)

我会为我的数据框的每个条目（可以预期）收到此警告：

2017-09-23 19：44：23,283：警告：烟雾分数可能对N_Sents＆Lt不可靠；30

我该如何抑制？我无法在文档或网络上找到任何提示。

事先感谢您沿正确方向的提示。

Answer 1

在笔记本顶部添加以下两行并执行它们

 import warnings
 warnings.filterwarnings('ignore')