绘制具有相同形状(numpy形状)但物理大小和位置不同的数据集

Question

我正在尝试使用Mayavi或matplotlib可视化天体物理学模拟。我得到了很多文件，这些文件都包含带有（25，25，25）索引的数据立方体。它们代表一颗行星（或行星的形成），具有不同的物理位置和不同的物理大小。有没有一种方法可以缩放数据集，比如将它们添加到一个图中，在那里可以根据物理大小进行缩放，并根据它们的位置进行放置？

Fx:我有一个数据集，由来自地球上坐标系（178178178）的维度25*25*25索引组成，该数据集代表物理大小（0.62，0.62，0.62）。另一个数据集中，也有来自坐标系（6,6,6）和大小（0.110.110.110.11）的维度为25*25*55索引。如何将它们添加到一个数组（或图）中，以便根据它们的物理位置和大小进行缩放？

Answer 1

现在非常确定您的问题。如果我错了，请告诉我。我的理解是，你有很多文件，你想按行星大小或位置将所有文件绘制成一个单独的图？

您可以使用glob和pandas数据帧加载多个文件：

import os
import pandas as pd
from path import path
document = []
p = path("C:Users....")  #your data path
for f in p.files(pattern='*.csv'):  # loop thourgh all files depends on your file type
    with open (f) as file:
        data = file.read()
        document.append(data)
df = pd.DataFrame(document)

然后，您可以使用按大小和位置对数据帧中的数据进行排序

df.sort(column='size',ascending=True)

希望这会有所帮助。