此图非常清楚不同YARN和Spark内存相关设置之间的关系，spark.python.worker.memory除外。
spark.python.worker.memory如何适应这种内存模型？
Python进程是由spark.executor.memory还是yarn.nodemanager.resource.memory-mb管理的？
更新
这个问题解释了设置的作用，但没有回答有关内存管理的问题，也没有回答它如何与其他内存设置相关的问题。
从Apache spark邮件列表中找到了这个线程，并且spark.python.worker.memory似乎是spark.executer.memory中内存的子集。
从线程："spark.python.worker.memory用于executor中的python worker"