在一行上打印"numpy.ndarray"

Question

在使用scipy/numpy时，我确实会得到我存储到numpy.ndarray中的信息

>>> a
array([[ 0.15555605,  0.51031528,  0.84580176,  0.06722675],
[ 0.60556045,  0.62721023, -0.48979983, -0.04152777],
[-0.78044785,  0.58837543, -0.21146041, -0.13568023],
[ 0.        ,  0.        ,  0.        ,  1.        ]])
>>> print(a)
[[ 0.15555605  0.51031528  0.84580176  0.06722675]
[ 0.60556045  0.62721023 -0.48979983 -0.04152777]
[-0.78044785  0.58837543 -0.21146041 -0.13568023]
[ 0.          0.          0.          1.        ]]

如何在一行上打印结果？

我已经检查过：

>>> numpy.get_printoptions()
{'precision': 8, 'threshold': 1000, 'edgeitems': 3, 'linewidth': 75, 'suppress': False, 'nanstr': 'nan', 'infstr': 'inf', 'formatter': None}

但即使将linewidth设置为 1000 也不会改变这一点。有没有办法更改该类型的显示格式？

是否可以在每个数字之间添加逗号(如数组显示但没有周围的array(...))？

Answer 1

为了将numpy.array打印成一行，您可以使用其内置函数将其转换为列表numpy.tolist()

例：

import numpy as np
arr = np.array(((1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)))

阵列的简单打印：

print(arr)
[[1, 2, 3]
[4, 5, 6]
[7, 8, 9]]

与numpy.tolist()相比：

print(array.tolist())
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

Answer 2

NumPy提供了几种自定义打印的方法，例如np.array2string。

对于这个答案，我假设你有这样一个数组：

>>> import numpy as np
... arr = np.array([[ 0.15555605,  0.51031528,  0.84580176,  0.06722675],
...                 [ 0.60556045,  0.62721023, -0.48979983, -0.04152777],
...                 [-0.78044785,  0.58837543, -0.21146041, -0.13568023],
...                 [ 0.        ,  0.        ,  0.        ,  1.        ]])

• 如果要显示所有项目，则需要确保将threshold设置为np.inf。
• 如果要将,作为分隔符，可以将separator设置为','.

但是，它没有删除换行符的选项，只是

• max_line_width给出在一行中打印的最内层维度的字符数。因此，当您设置max_line_width=np.inf时，它适用于 1D 阵列，但对于 ND 阵列，它不是开箱即用的。

幸运的是，它返回了一个可以操作的字符串，例如通过删除所有换行符：

>>> np.array2string(arr, threshold=np.inf, max_line_width=np.inf, separator=',').replace('n', '')
'[[ 0.15555605, 0.51031528, 0.84580176, 0.06722675], [ 0.60556045, 0.62721023,-0.48979983,-0.04152777], [-0.78044785, 0.58837543,-0.21146041,-0.13568023], [ 0.        , 0.        , 0.        , 1.        ]]'

或者使用正则表达式删除所有空格：

>>> import re
>>> re.sub(r's+', '', np.array2string(arr, threshold=np.inf, max_line_width=np.inf, separator=','))
'[[0.15555605,0.51031528,0.84580176,0.06722675],[0.60556045,0.62721023,-0.48979983,-0.04152777],[-0.78044785,0.58837543,-0.21146041,-0.13568023],[0.,0.,0.,1.]]'

同意这些并不是真正的"短"，它们也比转换为带有.tolist()的list然后转换为字符串慢，但它可能是一个不错的选择，特别是如果您想自定义打印结果而不创建(潜在巨大)不必要的列表。