我是机器学习的新学习者，我想做一个只有几个属性的2类分类。我通过在线研究了解到，两级平均感知算法非常适合通过线性模型进行两级分类。
但是，我一直在阅读Scikit-learn的文档，如果Scikit-Learn提供平均感知器算法。
，我会感到有些困惑。我想知道是否可以通过正确设置参数来实现sklearn.linear_model.Perceptron类作为两类平均perceptron算法。
我非常感谢您的帮助。
我敢肯定，如果我错了，我会纠正我，但我认为在Sklearn中实现了平均perceptron。如果我没记错的话，Sklearn中的感知只有SGD，则具有某些默认参数。
话虽如此，您是否尝试过良好的旧逻辑回归？虽然它可能不是最性感的算法，但它通常确实提供了良好的结果，并且可以作为基准，以查看您是否需要探索更复杂的方法。