如何确定在样式转换中用于内容和样式丢失的图层

Question

当你选择一个预训练的网络进行风格迁移以确定风格和内容损失时，你需要决定哪些层最能代表感知的风格和内容，并使用它们来制造上述损失。如何选择这样的图层？

Answer 1

据我所知，完全卷积 NN 的工作方式是，浅层 CNN 层捕获更简单的特征，例如线条和正方形，而更深的 CNN 层将它们组合在一起以捕获更复杂的特征(面部、鞋子等(。因此，对于要素标题，您可能需要使用更深的图层。在风格方面，您可能知道，它通常使用不同图层的组合。

我的两分钱。