我正在尝试将一些代码从Matlab翻译成Python。我的函数(在 Matlab 中)的开头是这样的：
function [varargout]=hysime(varargin);
error(nargchk(3, 4, nargin))
if nargout > 2, error('too many output parameters'); end
verbose = 1; % default value
y = varargin{1}; % 1st parameter is the data set
在程序的后面有这样的内容：
n = varargin{2}; % the 2nd parameter is the noise
Rn = varargin{3}; % the 3rd parameter is the noise correlation matrix
if nargin == 4, verbose = ~strcmp(lower(varargin{4}),'off');end
最后是这个：
varargout(1) = {kf};
if nargout == 2, varargout(2) = {Ek};end
return
我对这段代码的含义感到非常困惑。一方面，我知道输入的参数都需要返回。但是，在程序结束时，似乎只会返回 2 个变量(而我们输入 3？如何翻译此代码以返回必要的参数？我想我在这里最大的问题是 matlab 代码让代理输入参数，但它们似乎并不都是必需的？而且似乎不能有两个以上的输出？我只是无法破译这里的每一行代码的含义。有人可以解释一下 matlab 代码发生了什么以及我可以做些什么来在 python 中制作相同的功能吗？
谢谢！
简短版本
MATLAB 代码应该是这样写的：
function [kf, Ek]=hysime(y, n, Rn, verbose);
error(nargchk(3, 4, nargin))
if nargin < 4
verbose = true;
else
verbose = ~strcmpi(verbose ,'off');
end
如果你知道 MATLAB，这应该更清楚。 (大部分)相应的 Python 代码可以这样编写：
def hysime(y, n, Rn, verbose=True):
# rest of the function here
return kf, Ek
长版本
此函数需要 3 或 4 个输入参数，如果未提供第四个参数，则设置默认值。 但是，它的完成方式比需要的要复杂得多(尽管我经常看到这种模式)。 理想情况下，在 MATLAB 中，您可以像这样指定相同的内容：
function [varargout]=hysime(y, n, Rn, verbose)
error(nargchk(3, 4, nargin))
if nargin < 4
verbose = true;
else
verbose = ~strcmpi(verbose ,'off');
end
所以它所做的是将第一个参数放在变量y中，第二个参数放在变量n中，第三个参数放在Rn中，如果指定了第四个参数，则将其放在verbose中(基于它与字符串'off'的比较)，否则verbose设置为true。
在python中，可选参数的处理是内置的。 您可以通过设置name=value直接在函数定义中指定参数的默认值，其中name是参数名称，value是默认值。 此外，由于历史原因，MATLAB 经常使用'on'和'off'而不是true和false。 这在 Python 中几乎从未完成过，人们只是使用True和False. 所以你可以在Python中指定同样的东西，如下所示：
def hysime(y, n, Rn, verbose=True):
这使得y、n和Rn参数成为必需的参数，但verbose是可选的。
这不会处理将verbose设置为字符串'off'的情况。 正如我所说，由于历史原因，这在 MATLAB 中很常见，但是当你可以避免它时，你真的不应该再在 MATLAB 中这样做了，你绝对不应该在 Python 中这样做。 但是，如果您真的需要处理这种情况，您可以执行以下操作：
def hysime(y, n, Rn, verbose=True):
if isinstance(verbose, str):
verbose = verbose.lower() != 'off'
对于输出，MATLAB 代码所做的是让函数返回一个值或两个值。 所以有人可以这样做：
kf = hysime(y, n, Rn);
或
[kf, Ek] = hysime(y, n, Rn);
但是，这也以比必要更复杂的方式完成。 如果只返回两个值，并且只使用一个返回值，则 MATLAB 将丢弃其余值。 因此，与其弄乱varargout，该函数可以只返回[kf, Ek]，MATLAB 将做同样的事情。 如果有人尝试调用具有 2 个以上输出的函数，则会自动发生错误，因此这也是不必要的。
仅当您希望程序根据输出数量更改其行为时，才需要以这种方式处理varargout。 在这种结构中，这样做的主要原因是如果eK计算成本很高，在这种情况下，您将执行以下操作：
varargout(1) = {kf};
if nargout == 2
# calculate eK here
varargout(2) = {Ek};
end
至于return，只有在 MATLAB 中，如果你想让函数在正常到达终点之前提前停止，才需要。 一旦正常到达终点，它将自动return。 因此，如果您指定的最后一个代码块是函数的结尾，则该return是多余的。
因此，您在 MATLAB 中显示的所有代码都可以简化为：
function [kf, Ek]=hysime(y, n, Rn, verbose);
error(nargchk(3, 4, nargin))
if nargin < 4
verbose = true;
else
verbose = ~strcmpi(verbose ,'off');
end
至于 Python，正如我在另一个回答中提到的，Python 需要处理所有返回的值。 它永远不会丢弃返回的值，除非你明确告诉它这样做。 在您的情况下，最简单的解决方案就是在函数末尾使用return kf, Ek。 如果有人想要kf和Ek，他们可以做：
kf, Ek = hysime(y, n, Rn)
如果他们只想要kf，他们可以做(其中_是你不关心的变量的python约定)：
kf, _ = hysime(y, n, Rn)
或：
kf = hysime(y, n, Rn)[0]
所以python代码将是：
def hysime(y, n, Rn, verbose=True):
# rest of the function here
return kf, Ek
如果确实希望能够有一个或两个返回值，则需要另一个参数来更改行为。 如：
def hysime(y, n, Rn, verbose=True, ret_eK=False):
# rest of the function here
return (kf, Ek) if ret_eK else kf
因此，在这种情况下，如果指定了ret_eK参数并将其设置为True，则返回kf, Ek，否则仅返回kf。 但是在Python中，你真的不想这样做，除非计算Ek有一些重大的额外成本，在这种情况下似乎不是。