我有这个数组：
arr = np.array([66.5, 89.4000015, 57.2000008, 86.9000015, 64.5999985,
92.3000031, 74.1999969, 76.0999985, 92.0999985, 81.6999969,
72.0999985, 78.8000031, 81.4000015, 95.4000015, 73.5 ,
58.5999985, 68.3000031, 68.9000015, 68.6999969, 92. ])
我试着对每个数字进行四舍五入，并使用np.around:
[in] np.around(arr, 2)
[out] array([66.5, 89.4, 57.2, 86.9, 64.6, 92.3, 74.2, 76.1, 92.1, 81.7, 72.1,
78.8, 81.4, 95.4, 73.5, 58.6, 68.3, 68.9, 68.7, 92. ])
[in] np.around(arr, 4)
[out] array([66.5, 89.4, 57.2, 86.9, 64.6, 92.3, 74.2, 76.1, 92.1, 81.7, 72.1,
78.8, 81.4, 95.4, 73.5, 58.6, 68.3, 68.9, 68.7, 92. ])
[in] np.around(arr, 5)
[out] array([66.5, 89.4, 57.2, 86.9, 64.6, 92.3, 74.2, 76.1, 92.1, 81.7, 72.1,
78.8, 81.4, 95.4, 73.5, 58.6, 68.3, 68.9, 68.7, 92. ])
[in] np.around(arr, 6)
[out] array([66.5 , 89.400002, 57.200001, 86.900002, 64.599998, 92.300003,
74.199997, 76.099998, 92.099998, 81.699997, 72.099998, 78.800003,
81.400002, 95.400002, 73.5 , 58.599998, 68.300003, 68.900002,
68.699997, 92. ])
当小数位数小于5时，np.around()不起作用。当它大于6时，np.around工作良好。
感谢您的帮助。
Anne
如何：圆形
根据您所描述的"意外行为">，我相信您还不清楚哪些舍入运算或它们对数字的影响，也不清楚如何将浮点设置为字符串。
让我们探讨一下四舍五入到n=4位不同值时的差异。
基线
我们定义了一个有13个值的数组(13只是为了得到一些数字(，从0到1。
values = np.linspace(0, 1, 13)
阵列包含：
array([0. , 0.08333333, 0.16666667, 0.25 , 0.33333333,
0.41666667, 0.5 , 0.58333333, 0.66666667, 0.75 ,
0.83333333, 0.91666667, 1. ])
numpy.around
numpy.around当n+1th大于或等于5时，将增加n第th个数字的值，否则不执行任何操作。与numpy.round相同。
np.round(values, n)
>>> array([0. , 0.0833, 0.1667, 0.25 , 0.3333, 0.4167, 0.5 , 0.5833,
0.6667, 0.75 , 0.8333, 0.9167, 1. ])
numpy.ceil
当存在数字时，numpy.ceil将增加整数部分的值，并减少数字。
np.ceil(r)
>>> array([0., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.])
numpy.floor
numpy.floor只会丢弃数字。
np.floor(r)
>>> array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1.])
数字字符串格式
将数字格式化为字符串有多种方法：我们将探索一些更常用的方法。
格式化为浮动
要格式化浮点数，请使用符号.nf，其中n是要保留的位数。它将删除以下所有数字，并在需要时添加零作为填充。
[ "{:0.4f}".format(v) for v in r]
>>> ['0.0000', '0.0833', '0.1667', '0.2500', '0.3333', '0.4167', '0.5000',
'0.5833', '0.6667', '0.7500', '0.8333', '0.9167', '1.0000']
格式化为百分比
要将浮点值格式化为百分比，请使用符号.n%，其中n是要保留的位数，考虑到该数字将乘以100。它将删除以下所有数字，并在需要时添加零作为填充。
[ "{:0.4%}".format(v) for v in r]
>>> ['0.0000%', '8.3333%', '16.6667%', '25.0000%', '33.3333%', '41.6667%',
'50.0000%', '58.3333%', '66.6667%', '75.0000%', '83.3333%', '91.6667%',
'100.0000%']
科学记数法中的格式
要将浮点值格式化为百分比，请使用符号.ne，其中n是要保留的位数，考虑到该数字将转换为科学记数法。它将删除以下所有数字，并在需要时添加零作为填充，在末尾添加科学记数法中的数字指数。
[ "{:e}".format(v) for v in r]
>>> [
'0.0000e+00', '8.3333e-02', '1.6667e-01', '2.5000e-01', '3.3333e-01',
'4.1667e-01', '5.0000e-01', '5.8333e-01', '6.6667e-01', '7.5000e-01',
'8.3333e-01', '9.1667e-01', '1.0000e+00'
]
奖励：格式化复数
假设你有一个复数a = 3j+2：要打印它的组件，你需要访问它的属性：
"The real component is {0.real} and the imaginary one is {0.imag}".format(a)
>>> 'The real component is 2.0 and the imaginary one is 3.0'