r语言 - 全局变量作为函数参数

Question

在 R 项目中，我们有一个全局数据帧df，它将在函数my_func()中使用。数据帧不会更改，但将用作"只读"表。

你能帮我吗，关于，什么是最佳实践：

将数据

1. 帧包含在函数的参数中，如

   my_func(df)
   {
   a <- df[1,2]
   }
   

   或

2. 不要将其包含在参数中，只需在函数体中使用它(读取它(，如

   my_func()
   {
   a <- df[1,2]
   }
   

Answer 1

在理想世界中，数据输入函数作为参数，并将其保留为返回值。这是一个很好的原则。此外，它更适合代码重用。现在你可能会被定罪，你只会在df上调用这段代码(顺便说一下，这个名字不好，因为 R 中已经有一个函数调用df，这可能会导致可怕的错误消息(。

此规则的唯一例外，以及<<-存在的原因(*(，可能很少是性能。

但是，在只读情况下，没有性能提升，因为 R 确实表现得很聪明。

Will 需要安装microbenchmark包才能运行以下代码：

expl <- data.frame(a = rep("Hello world.", 1e8),
b = rep(1, 1e8))

fun1 <- function(dataframe) return(sum(dataframe$b))
fun2 <- function() return(sum(expl$b))

microbenchmark::microbenchmark(fun1(expl), fun2())

尝试一下，您会发现，即使数据帧具有相当大的大小，fun2的性能也不会比fun1提高。

编辑：

(*( 正如我从 Konrad Rudolph 下面的评论中了解到的那样，在将数据提供给父级(不一定是全局命名空间(时，<<-可能是有用的。非常有趣的阅读，即使不是严格意义上的主题：http://adv-r.had.co.nz/Functional-programming.html#mutable-state