如何训练具有历元的sklearn-svm模型(sklearn.svm.SVC)

Question

我想看看模型是否在交叉验证中收敛。如何在sklearn.svm.SVC中增加或减少历元？当前：

SVM_Model = SVC(gamma='auto')
SVM_Model.fit(X_train,y_train)

此外，我如何在训练中看到进度条？

Answer 1

您有max_iter和tol的组合来实现收敛。

max_iterint，可选(默认值=-1(
解算器内迭代的硬限制，或-1表示无限制。

tol浮动，可选(默认值=1e-3(
停止标准的容差。

Sklearn目前不支持进度条，但您可以使用verbose参数来了解进度。

verbosebool，默认值：False
启用详细输出。请注意，此设置利用了libsvm中的每个进程运行时设置，如果启用该设置，则可能无法在多线程上下文中正常工作。