Scikit-learn中的特征选择算法



我正在使用Scikit-learn进行二元分类任务......我正在尝试使用以下方法之一执行特征选择:基于相关性的特征选择(CFS)子集评估器和最佳优先搜索算法...我在功能选择模块中找不到它们中的任何一个!它们是否在Scikit学习中以另一个名称列出,或者是否有任何等效名称?!因为我想重复一个实验,他们已经使用这些算法来减少那里的数据。

sklearn.feature_selection中: SelectKBestSelectPercentile评估子集性能,RFE执行递归特征消除。

至于最佳首次搜索,请参阅scikit-learn和BigML的API的智能功能选择。

我非常怀疑您是否能够根据所用算法的名称FWIW准确地重现一些实验结果。

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